Perbandingan Kinerja Query SQL Join Tables dengan menggunakan Index

Kuniawan Eka Permana, Mochammad Kautsar Sophan, Arif Muntasa, Abdullah Basuki Rahmat

Abstract


Optimalisasi Query SQL memainkan peran penting dalam meningkatkan kinerja sistem basis data. Salah satu teknik utama untuk pengoptimalan query sql adalah penggunaan indeks. Indeks adalah struktur data yang memungkinkan pengambilan data yang efisien dengan menyediakan akses cepat ke subset data tertentu. Penelitian ini membandingkan dampak penggunaan indeks dengan tidak menggunakan indeks pada optimasi query sql khususnya pada tabel gabungan. Ada tiga skenario pengujian yang dilakukan. Skenario pertama adalah pengujian dengan satu gabungan pada dua tabel. Skenario kedua menguji tiga join pada empat tabel dan skenario ketiga menguji tiga join pada empat tabel dengan kondisi. Setiap skenario dilakukan pada tabel yang diindeks dan tabel yang tidak diindeks. Hasil pengujian menunjukkan bahwa query dengan indeks mengalami
peningkatan kecepatan dibandingkan dengan query tanpa indeks. Pada tiga skenario percobaan diperoleh peningkatan kecepatan waktu query masing-masing sebesar 39,474%, 5,5% dan 43,68%. Menggunakan indeks dapat sangat meningkatkan kinerja query sql dengan mengurangi jumlah data yang diakses dan memungkinkan pengoptimalan query sql yang lebih efisien. Tanpa indeks, query sql mungkin memerlukan pemindaian tabel lengkap, yang menyebabkan waktu eksekusi lebih lambat, terutama untuk tabel yang lebih besar.


References


D. V Dum, D. R. Zmaranda, C. A. Gy, L. Bandici, and D. E. Popescu, “applied sciences Performance Impact of Optimization Methods on MySQL Document-Based and Relational Databases,” 2021.

P. Kieseberg, S. Schrittwieser, and E. Weippl, “Analysis of the Internals of MySQL / InnoDB B + Tree Index Navigation from a Forensic Perspective,” pp. 46–51, 2019, doi: 10.1109/ICSSA48308.2019.00013.

D. V Dum, C. A. Gy, and S. Robert, “applied sciences Performance

Analysis of NoSQL and Relational Databases with CouchDB and

MySQL for Application ’ s Data Storage”.

S. Robert, “applied sciences An Analysis of the Performance and

Configuration Features of MySQL Document Store and Elasticsearch as

an Alternative Backend in a Data Replication Solution,” 2021.

T. Kraska et al., “SageDB: A learned database system,” CIDR 2019 - 9th Biennial Conference on Innovative Data Systems Research, 2019.

B. Rahayudi, N. D. Priandani, B. T. Hanggara, and W. F. Mahmudy,

“Database optimization for improved system performance and response time of hospital management information system,” Bulletin of

Social Informatics Theory and Application, vol. 5, no. 2, pp. 115–

, Sep. 2021.

A. Anand, S. Das, O. Singh, and V. Kumar, “Testing resource allocation for software with multiple versions,” International Journal of Applied Management Science, vol. 14, no. 1, p. 23, 2022, doi:

1504/IJAMS.2022.121040.

A. de M. Del Esposte et al., “Design and evaluation of a scalable smart city software platform with largescale simulations,” Future

Generation Computer Systems, vol. 93, pp. 427–441, Apr. 2019, doi:

1016/j.future.2018.10.026.

C. Li, J. Bai, and J. Tang, “Joint optimization of data placement and

scheduling for improving user experience in edge computing,” J

Parallel Distrib Comput, vol. 125, pp. 93–105, Mar. 2019, doi:

1016/j.jpdc.2018.11.006.

S. Maesaroh, H. Gunawan, A. Lestari, M. S. A. Tsaurie, and M.

Fauji, “Query Optimization In MySQL Database Using Index,”

International Journal of Cyber and IT Service Management, vol. 2, no. 2, pp. 104–110, 2022, doi: 10.34306/ijcitsm.v2i2.84.

P. Filip, “Comparison of MySQL and MongoDB with focus on

performance,” 2021. [12] V. Nathan, J. Ding, M. Alizadeh, and

T. Kraska, “Learning MultiDimensional Indexes,” Proceedings

of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data,

pp. 985–1000, 2020, doi: 10.1145/3318464.3380579.

S. Sukirno and H. Suhendar, “Pengembangan Sistem Point of Sale

Menggunakan Framework Codeignetier Berbasis Web,” Jurnal

Algoritma, vol. 19, no. 2, pp. 660– 668, 2022, doi:

33364/algoritma/v.19-2.1181.

S. Palanisamy and P. Suvithavani, “A survey on RDBMS and NoSQL Databases MySQL vs MongoDB,” 2020 International Conference on Computer Communication and Informatics, ICCCI 2020, 2020, doi:

1109/ICCCI48352.2020.9104047.

M. Krommyda and V. Kantere, “Spatial Data Management in IoT

systems: A study of available storage and indexing solutions,” in 2020

Second International Conference on Transdisciplinary AI (TransAI),

IEEE, Sep. 2020, pp. 146–153. doi: 10.1109/TransAI49837.2020.00033.

R. Bardestani, G. S. Patience, and S. Kaliaguine, “Experimental methods in chemical engineering: specific surface area and pore size distribution measurements—BET, BJH, and DFT,” Can J Chem Eng, vol. 97, no. 11, pp. 2781–2791, Nov. 2019, doi: 10.1002/cjce.23632.




DOI: https://doi.org/10.21107/simantec.v11i2.20288

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Kuniawan Eka Permana, Mochammad Kautsar Sophan

Indexed By