OTOMASI PEMBENTUKAN LOCAL WINDOW DENGAN METODE SOM PADA BINERISASI DOKUMEN

Abstract

Secara umum, ada dua pendekatan pada proses binerisasi citra dokumen yaitu: pendekatan global thresholding dan local thresholding. Global thresholding mencari satu nilai threshold pada satu citra dokumen secara keseluruhan. Pendekatan global thresholding memiliki kelemahan ketika citra dokumen memiliki variasi warna dan derau yang tinggi. Pada metode local thresholding, local window pada citra dokumen dibentuk sebelum mencari nilai threshold. Setelah terbentuk local window, nilai threshold dicari pada setiap local window. Pembentukan local window ini berdasarkan perbandingan probabilitas piksel antara piksel merah dengan piksel hitam. Bila syarat perbandingan piksel tidak terpenuhi, maka local window tidak terbentuk. Sehingga, pendekatan baru diperlukan untuk membuat local window secara otomatis pada citra dokumen yang akan dibinerisasi agar nilai threshold yang diperoleh merupakan nilai threshold yang optimal. Pada penelitian ini, diusulkan suatu metode baru pada lokal binerisasi yaitu dengan berbasis metode self organizing map (SOM). Metode SOM membentuk local window pada citra dokumen secara otomatis. Setelah local window terbentuk, nilai threshold di setiap local window dicari berdasarkan metode local adaptive thresholding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan nilai f-mean sebesar 57,15% dan nilai PSNR sebesar 54,18 db. Pada umumnya, metode pembentukan local window secara otomatis yang diusulkan dapat mengenali
teks pada foreground dengan baik.