PENGEMBANGAN MODEL FUZZY GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI PADA UKM FURNITURE

Jaka Purnama, Sajiyo Sajiyo

Abstract


Kegiatan produksi dapat berjalan lancar diperlukan keputusan yang tepat. Banyak tujuan yang ingin dicapai sehingga diperlukan data-data yang lengkap. Dukungan data yang tidak pasti dan samar membuat keputusan perencanaan produksi tidak tepat. UKM furniture berusaha untuk mengoptimalkan sumberdaya yang ada supaya dapat tercapai tujuan secara maksimal. Supaya pengambilan keputusan dapat optimal maka menggunakan metode pendekatan model fuzzy goal programming (FGP). Kegiatan produksi menghasilkan lemari, bufet dan dipan. Jenis produksi lemari adalah lemari pintu 1, pintu 2, dan pintu 3, sedangkan jenis produksi bufet adalah lebar 1,0 meter, 1,50 meter serta 2,0 meter, serta jenis produksi dipan adalah ukuran 1,2 meter dan 1,6 meter, sehingga keseluruhan ada 8 variabel. Tujuan yang ingin dicapai adalah memaksimalkan pendapatan dengan memiminimalkan biaya tenaga kerja, biaya bahan baku dan waktu produksi. Berdasarkan analisis data untuk mencapai tujuan perencanaan produksi yang optimal, dengan pembatasan kemampuan sumber daya UKM furniture, maka persediaan kayu yang harus disiapkan setiap bulan sebesar 25,3 m3. Sedangkan hasil nilai fuzzy 0,98 mempunyai arti peluang keuntungan optimal akan dicapai sebesar Rp. 90.620.000,  merupakan keuntungan yang diterima oleh UKM furniture.


References


Tako, A. and Robinson, S, “The application of discrete event simulation and system dynamics in the logistics and supply chain context”, Decision Support Systems 52. 802–815, 2012.

Ouhimmou, M., D’Amours, S., Beauregard, R., Ait-Kadi, D., dan Chauhan, S.S, “Furniture Supply Chain Tactical Planning Optimization Using a Time Decomposition Approach”, European Journal of Operational Research Vol. 189, hal. 952–970, 2008.

Oglethorpe, D, “Optimising economic, environmental, and social objectives: a goal-programming approach in the food sector”. Journal : Environment and Planning A, 42 (5). Page 1239-1254, 2010.

Zangiabadi M. and H. R. Maleki, “Fuzzy Goal Programming Technique To Solve Multiobjective Transportation Problems With Some Non-Linear Membership Functions”. Iranian Journal Of Fuzzy Systems Vol. 10, No. 1, Pp. 61-74 61, 2013.

Cunkas M, “Design Optimization of Electric Motor by Multiobjective Fuzzy Genetic Algoritms”. Journal Mathematics and Computational Application Vol. 13, 2008.

Jaka Purnama, Budi Setiawan, Imam Santoso, Bagyo Yanuwiadi, “Decision support system fuzzy goal programming model to optimize benefits of SME furniture”, International Journal of Engineering & Technology, 7 (4) 6578-6584, 2018.

Imam Santoso, Miftahus Sa’adah, Susinggih Wijana, “QFD and Fuzzy AHP for Formulating Product Concept of Probiotic Beverages for Diabetic”, Journal Telkomnika, Vol.15, No.1, March 2017, pp. 391~398, 2017.

K Venkatasubbaiah, S G Acharyulu, K V V Chandra Mouli, “Fuzzy Goal Programming Method for Solving Multi-Objective Transportation Problems”. Global Journal of Research in Engineering, Volume 11 Issue 3 Version 1.0, 2011.

Lotfi Azzabi, Ayadi Dorra1, Bachar Kaddour, Kobi Abdessamad, “Fuzzy goal programming to optimization the multi-objective problem” Science Journal of Applied Mathematics and Statistics, 2014.

Taghizadeh Houshang, Ardeshir Bazrkar & Mohammad Abedzadeh, “Optimization Production Planning Using Fuzzy Goal Programming Techniques”, Modern Applied Science; Vol. 9, No. 9; 2015.

Philip R. Tomlinson, Felicia M. Fai, “The Natural of SME co-operation and innovation : A Multi-scalar and multi-dimentional analysis Int”, Journal Production Economics 141, 316-326, 2013.

Muh. Hisjam, “A Sustainable Partnership Model Among Supply Chain Players In Wooden Furniture Industry Using Goal Programming”, Agriculture Agricultural Science Procedia 3, 154 – 158, 2015.




DOI: https://doi.org/10.21107/simantec.v9i1.8998

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Jaka Purnama, Sajiyo Sajiyo

Indexed By