KUANTISASI WARNA DAN CELULAR NEURAL NETWORK UNTUK SEGMENTASI CITRA BERWARNA

Imamah Imamah, Devie Rosa Anamisa

Abstract


Segmentasi citra merupakan salah satu bagian penting dari pemrosesan citra, yang bertujuan untuk membagi citra menjadi beberapa region homogen berdasarkan kriteria kemiripan tertentu. Citra berwarna memiliki tingkat kesulitan tersendiri dalam proses segmentasinya, terutama pada citra yang memilki keragaman warna cukup tinggi. Penelitian ini mengajukan sebuah metode baru untuk segmentasi citra berwarna menggunakan cellular neural network dengan penambahan kuantisasi warna sebagai tahapan awalnya. Citra masukan akan mengalami proses kuantisasi warna untuk membentuk color-class map. Kemudian citra akan disegmentasi dengan metode cellular neural network. Hasil percobaan dengan metode kuantisasi warna dan CNN untuk proses segmentasi citra berwarna telah menghasilkan segmentasi warna merah, hijau dan biru atau RGB dengan nilai akurasi rata-
rata 72,5%, dan nilai error 27,5%.


References


Li Huaqing, Liao Xiaofeng, Li Chuandong, Huang Hongyu, Li Chaojie, Edge detection of noisy citras based on cellular neural networks, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 16: 3746– 3759, 2011.

Chua Lo and Roska T, The CNN paradigm, IEEE Trans. Circuits Syst. I,40: 147-156, 1993.

Matsumoto T, Yokohama T, Suzuki H, and Furukawa R, Several citra processing examples by CNN, in Proc. IEEE Int. Wkshp. Cellular Neural Networks Application, 100-111, 1990.

Matsumoto T, Chua Lo, and Suzuki H, CNN cloning template: Shadow detector, IEEE Trans. Circuits System, 37:1070-1073, 1990.

Matsumoto T, Chua Lo, and Yokohama T, Citra thinning with a cellular neural network, IEEE Trans. Circuits System, 37:633-635,1990.

Crounse K.R, Roska T, and Chua Lo, Citra halftoniug with cellular neural networks, IEEE Trans. Circuits System, 40:267-283, 1993.

Chua Lo and Shi B. E, Multiple layer cellular neural networks: A tutorial, Algorithms and Parallel VLSZ Architectures, 137-168, 1991.

Deng, Kenney, Moore, dan Manjunath, Peer Group Filtering and Perceptual Color Citra Quantization, to appear in Proc. of ISCAS, 1999.

Wener, Edgar, dan Aristofanes, Detection of Masses in Mammogram citra using CNN, Geostatistic functions and SVM, Computer in Biology and Medicine, 41,2011.




DOI: https://doi.org/10.21107/simantec.v2i2.13395

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Imamah Imamah, Devie Rosa Anamisa

Indexed By