APLIKASI DATA MINING UNTUK MENGUKUR TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE APRIORI DAN K-MEAN CLUSTERING (Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika UTM)

Abstract

Perguruan tinggi memerlukan proses evaluasi dan penilaian secara komprehensif terhadap mutu pendidikan berdasarkan standart terakreditasi, sehingga perguruan tinggi harus mengetahui kondisi mahasiswa berdasarkan tingkat kelulusannya. Hal ini akan dijadikan bahan evaluasi untuk  melakukan perbaikan dan mempertahankan mutu pendidikan. Penelitian ini akan menentukan informasi tingkat kelulusan mahasiswa dengan teknik data mining menggunakan algoritma apriori dengan meghitung nilai support dan confidence hubungan antara tingkat kelulusan dengan data induk mahasiswa dan mengelompokkan mahasiswa berdasarkan kategori tingkat kelulusannya menggunakan algoritma k-mean clustering. Dengan menggunakan nilai minimum transaksi tertentu atau threshold 4 diperoleh nilai yang terbaik dengan rata-rata kelulusan 11 semester masuk jalur PMDK1 dan berasal dari wilayah Bangkalan. Data hasil keluaran menggunakan algoritma apriori selanjutnya dikelompokkan dengan algoritma k-Means Clustering. Pengelompokan tersebut berdasarkan segmentasi data nilai, penelitian ini  menghasilkan bahwa mahasiswa Jurusan Informatika Universitas Trunojoyo rata-rata lulus dengan IPK 2.75-3.5 atau predikat sangat memuaskan dan rata-rata menempuh jumlah sks 144.