PERANCANGAN ALAT CERDAS PENDETEKSI KANDUNGAN UNSUR TANAH

Hanifudin Sukri, Adi Kurniawan Saputro, Ach Dafid

Abstract


Kebiasaan para petani dalam bercocok tanam tanpa memperhatikan kondisi tanah sering kali menjadi permasalahan dasar dalam proses bertani. Sehingga mempengaruhi kualitas dan kuantitas hasil bercocok tanam. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan update ilmu teknologi kepada para petani dalam menganalisis kandungan tanah. Sistem alat ini cukup sederhana, hanya dengan menancapkan ujung alat instrumentasi ini maka akan keluar hasil analisis. Hasil analisis tersebut akan memunculkan rekomendasi tanaman yang cocok untuk tanah yang di uji menggunakan alat tersebut. Alat tersebut dilengkapi dengan empat macam sensor seperti sensor pH tanah, sensor Suhu Udara, sensor Kelembaban tanah dan sensor Suhu tanah. Sensor tersebut dijadikan sebagai input data untuk diolah menggunakan algortima Fuzzy yang rancang. Harapannya alat ini mampu membantu para petani dalam menganalisis kandungan tanah tanpa biaya yang relatif mahal dan waktu pengujian yang relatif lama untuk mendapatkan hasil analisisnya. Setelah dilakukan pengujian alat maka diperoleh hasil persentase pengujian yaitu 98% keberhasilan alat dalam menampilkan hasil analisis sistem berdasarkan pembacaan sensor pada tanah.

References


Anwar K, Syauqy D, Fitriyah H. Sistem Pendeteksi Kandungan Nutrisi dalam Tanah Berdasarkan Warna dan Kelembapan dengan Menggunakan Metode Naive Bayes. 2018;2(9):2491–8.

Anam, M. K. (2014). Pembuatan Alat Penentu Warna Tanah Berdasarkan Munsell Soil Color Charts. Intitute Pertanian Bogor Repository, 15-16.

Ariska. Netty Dwi, N. N. (2016). Pengaruh Olah Tanah Konservasi Terhadap Retensi Air dan Ketahanan Penetrasi Tanah pada Lahan Kering Masam di Lampung Timur. Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan, 279.

Adamchuk, V.I., J.W. Hummel, M.T. Morgan, and S.K. Upadhyaya. 2004. On-the-go soil sensors for precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 44: 71–91

Bah, A., et al. “Sensor Technologies for Precision Soil Nutrient Management and Monitoring.” American Journal of Agricultural and Biological Sciences, vol. 7, no. 1, 2012, pp. 34–49.

Chitragar, Ashwini A., et al. “Nutrients Detection in the Soil : Review Paper.” International Journal on Emerging Technologies (Special, vol. 7, no. 2, 2016, pp. 257–60.

Crist, E. P. and R.C. Cicone, 1984, Application of the Tasseled-Cap Concept and to Simulated Thematic Mapper Data,Photogrametic Engineering and Remote Sensing,Vol. 50, pp. 343-352.

D. Terrell, Op Amps: Design, Application, and Troubleshooting, Second Edition, 2 edition. Boston: Newnes, 1996.

Yoo, C., Kim, S., & Kim, T.-W. (2006). Assessment of drought vulnerability based on the soil moisture PDF. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 21(2), 131–141. doi:10.1007/s00477-006-0050-9




DOI: https://doi.org/10.21107/simantec.v9i1.9216

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Jurnal Simantec

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Indexed By