IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI POTENSI DESA PADA SEKTOR PRODUKSI PERTANIAN DI KABUPATEN BOJONEGORO

Teguh Pribadi, Rahmad Irsyada, Hastie Audytra, Doni Abdul Fatah

Abstract


Hasil pertanian (panen) di lingkup desa merupakan salah satu deteksi kondisi desa tersebut dalam bidang pertanian. Terkait kondisi hasil pertanian, pemetaan klasterisasi hasil pertanian desa juga perlu dilakukan dan diketahui agar penetapan program desa khususnya dalam bidang pertanian dapat menentukan prioritas sesuai dengan kondisinya. Beberapa data menjadi fokus utama pemetaan hasil pertanian di Bojonegoro adalah hasil panen Padi, Jagung, Kacang Tanah, dan Kedelai. Pengelompokan potensi hasil pertanian desa sesuai laporan BPS Bojonegoro tahun 2018 dimana jumlah klaster yang diusulkan 2 klaster yaitu klaster baik dan klaster tidak baik. Metode klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dengan perhitungan jarak menggunakan Euclidean distance sedangakan perhitungan evaluasi jarak hasil klaster menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil klasterisasi adalah klaster 1 (baik) sebanyak 295 desa dan klaster 2 (tidak baik) 106 dengan DBI sebesar 0.70.


References


Undang-Undang No.19 Tahun 2013 tentang Perlindungan & Pemberdayaan Petani.

BPS Kabupaten Bojonegoro. “Bojonegoro dalam angka 2018”. Bojonegoro : Badan Pusat Statistik. 2018.

J. O. Ong, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University,” Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 12, no. 1, pp. 10 - 20, 2013.

Ardilla, Y. H. Tjandrasa dan I. Arieshanti, “Deteksi Penyakit Epilepsi dengan Menggunakan Entropi Permutasi, K-Means Clustering, dan Multilayer Perceptron,” Jurnal Teknik POMITS , vol. 3, no. 1, pp. A70 - A74, 2014.

Agustina, S. D. Yhudo, H. Santoso, N. Marnasusanto, A. Tirtana dan F. Khusnu, “Clustering Kualitas Beras Berdasarkan Ciri Fisik Menggunakan Metode K-Means,”Universitas Brawijaya Malang, Malang, 2012.

Dataset : https://drive.google.com/open?id=1FuUKlCfo9P_KyRRw2R_J60oUHZigxS6r




DOI: https://doi.org/10.21107/simantec.v9i1.9006

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Jurnal Simantec

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Indexed By