PENGEMBANGAN SISTEM PEROLEHAN CITRA BATIK MADURA YANG EFEKTIF SEBAGAI UPAYA INVENTARISASI KEKAYAAN BUDAYA MADURA

Rima Tri Wahyuningrum; Eka Mala Sari Rochman

doi:10.21107/rekayasa.v5i2.2128

PENGEMBANGAN SISTEM PEROLEHAN CITRA BATIK MADURA YANG EFEKTIF SEBAGAI UPAYA INVENTARISASI KEKAYAAN BUDAYA MADURA

Rima Tri Wahyuningrum, Eka Mala Sari Rochman

Abstract

Gaya hidup manusia yang serba praktis, cepat dan akurat menuntut pertumbuhan teknologi yang pesat untuk memenuhi kebutuhan. Salah satunya adalah kebutuhan akan data dan informasi yang akurat. Salah satu teknik yang digunakan adalah Sistem Perolehan Citra berbasis Isi (SPCI) atau Content Based Image Retrieval (CBIR), yaitu suatu teknik pencarian citra yang mirip dengan melakukan perbandingan antara citra query dengan citra database. Obyek yang digunakan pada penelitian ini yaitu batik Madura dengan tujuan sebagai upaya inventarisasi kekayaan budaya Madura. Pada penelitian ini telah dibuat pengembangan Sistem Perolehan Citra Batik yang efektik menggunakan fitur warna, tekstur dan bentuk. Metode yang digunakan adalah kombinasi Fuzzy Color Histogram (FCH), Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Moment Invariants. Untuk mengukur kemiripan antar citra batik didasarkan pada perhitungan modifikasi Euclidean Distance. Dengan menggabungkan ketiga metode untuk ekstraksi fitur tersebut telah diperoleh tingkat akurasi perolehan citra yang tinggi, akurat dan efektif sesuai dengan yang diharapkan. Untuk mengevaluasi performansi dari sistem yang dikembangkan menggunakan Recall dan Precision. Berdasarkan hasil uji coba ditunjukkan bahwa dengan jumlah data yang ditampilkan sebanyak 10 pada nilai recall = 0.2 maka nilai precision yang dicapai cukup tinggi yaitu 0.93 yaitu saat jumlah data pelatihan yang digunakan sebanyak 160 dan jumlah data uji yang digunakan sebanyak 40 data.

Keywords

CBIR; Fuzzy Color Histogram (FCH); Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM); Moment Invariants; Recall dan Precision;

Full Text:

PDF

References

Jhanwara, N., Chaudhurib, S., Seetharamanc, G., Zavidovique, B. 2004. Content Based Image Retrieval Using Motif Cooccurrence Matrix. Image and Vision Computing Vol. 22 No. 14 pp. 1211–1220.

Bordogna, G., Pagani M. 2010. A Flexible Content-Based Image Retrieval Model and A Customizable System for the Retrieval of Shapes. Journal of The American Society for Information Science and Technology, Vol. 61 No. 5 pp. 907–926.

Duan, G., Yang, J., Yang Y. 2011. Content-Based Image Retrieval Research. Physics Procedia, Vol. 22 471 – 477.

Han, J., Ma, K.-K. 2002. Fuzzy Color Histogram and Its Use in Color Image Retrieval, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 11 No. 8 pp. 944–952.

Konstantinidis, K., Gasteratos, A., Andreadis, I. 2005. Image Retrieval Based on Fuzzy Color Histogram Processing. Optics Communications, Vol. 248 No. 4-6 pp. 375–386.

Yue, J., Li, Z., Liu, L., Fu, Z. 2011. Content-Based Image Retrieval Using Color and Texture Fused Features. Mathematical and Computer Modelling, Vol. 54 No. 3-4 pp. 1121–1127.

Rizon, M., Yazid, H., Saad, P., Shakaff, A.Y.M., Saad, A.R., Mamat, M.R., Yaacob, S., Desa, H., Karthigayan, M. 2006. Object Detection using Geometric Invariant Moment. American Journal of Applied Sciences, Vol. 2 No. 6 pp. 1876-1878.

Cheng, S.D., Lan, X., Ungyan, H. 2007. Image Retrieval Using Both Color and Texture Features. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, Vol. 14, pp. 94-99.

Wang, X-Y., Yu, Y-J., Yang, H-Y. 2011. An Effective Image Retrieval Scheme Using Color, Texture and Shape Features. Computer Standards & Interfaces, Vol. 33 No. 1 pp. 59–68.

Lin, C-H., Chen, R-T., Chan, Y-K. 2009. A Smart Content-Based Image Retrieval System Based on Color and Texture Feature. Image and Vision Computing, Vol. 27 No. 6 pp. 658–665.

ElAlami, M.E. 2011. A Novel Image Retrieval Model Based on The Most Relevant Features. Knowledge-Based Systems, Vol. 24 No. 1 pp. 23–32.

Long F., Zhang H., Feng D. 2002. Fundamentals of Content-Based Image Retrieval, in Multimedia Information Retrieval and Management-Technological Fundamentals and Applications, Springer.

Wibawanto, H. 2008. Identifikasi Citra Massa Kistik Berdasarkan Fitur Gray-Level Co-Ocurence Matrix. Proceeding Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI 2008), UII, Yogyakarta.