Analisis Beban Kerja dengan Pendekatan Cardiovascular (CVL) dan Subjective Workload Assesment Technique (SWAT) : Studi Kasus Pengemudi Go-Jek

Muhammad Rifqi Hari Nugroho; Akmal Suryadi

doi:10.21107/rekayasa.v16i2.15897

Analisis Beban Kerja dengan Pendekatan Cardiovascular (CVL) dan Subjective Workload Assesment Technique (SWAT) : Studi Kasus Pengemudi Go-Jek

Muhammad Rifqi Hari Nugroho, Akmal Suryadi

Abstract

Currently the mobility of the population is getting higher and higher which causes congestion and the emergence of demands to move from one place to another by using an online motorcycle taxi. Being an online motorcycle taxi driver is inseparable from physical and mental activities such as driving, controlling vehicles, carrying goods ,waiting for orders, interacting with customers, finding destination addresses, operating online motorcycle taxi applications and others. This makes the workload of online motorcycle taxi riders both physically and mentally even greater. this study aims to determine the physical and mental workload on the Go-Jek driver in the village of tongue Kulon. This research uses a quantitative approach. The population of this study is Go-Jek drivers who are active as a whole in the village of tongue Kulon which amounted to 35 people and a sample of 26 respondents. The results of this study found that the physical workload using the percentage of Cardiovascular Load (CVL) showed that Go-Jek drivers have a physical workload with an average of %CVL of 31%. Then the results of the SWAT method for Go-Jek drivers obtained values in the Effort dimension of 23.69%, then for Time of 64.43%, and for Stress of 11.89%. Then the most influential is the Load Time with an average load value of 64.43%. This means that Gojek drivers significantly feel the burden of time is more dominant in affecting their work.

Keywords

mobility, physical work load, driver, cardiovascular road

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Adam, V., Wulandari, J., & Aprillia, H. D. (2020). Analisis Beban Kerja Dan Insentif Terhadap Kinerja Driver Gojek Di Bandar Lampung. Jurnal Perspektif Bisnis, 3(2), 106–116.

Adawiyah, W. (2013). Analisis Beban Kerja Sumber Daya Manusia dalam Aktivitas Produksi Komoditi Sayuran Selada (Studi Kasus : CV Spirit Wira Utama ). Manajemen dan Organisasi, IV(2), 128–143.

Al-Bana, N. P., Suryoputro, M. R., Az-Zahrah, N., & Afifah, J. (2020). Analisis Beban Kerja Mental Pengemudi Go-Jek Menggunakan Metode NASA TLX. Prosiding IENACO.

Alamri, M. I., Mingkid, E., & Tulung, L. (2019). Peranan Komunikasi Antarpribadipengemui Taxi Online Dalam Memberikan Pelayanan Pada Penumpang (Studi Kasus Pada PT Gojek Cabang Manado). Jurnal Online Acta Diurna Komunikasi, 8(2).

Alfonso, I. E., Widodo, L., & Sukania, I. W. (2022). Analisa Beban Kerja Fisik Dan Mental Untuk Menentukan Jumlah Pekerja Optimal Di PT . X Pendahuluan Industri manufaktur merupakan industri yang mengolah bahan baku menjadi produk setengah jadi maupun produk jadi dikemukakan oleh Mangkunegara ( dalam Muhamm. Jurnal Mitra Teknik Industri (2022), 1(1), 24–34.

Aryanny, E., & Baitil, B. (2021). Analisis Beban Kerja Operator Di Bagian Produksi Dengan Metode Cardiovascular Load (Cvl) Dan Bourdon Wiersma Untuk Mengurangi Kelelahan Di Cv. Xyz. Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management, 16(1), 59–70. https://doi.org/10.33005/tekmapro.v16i1.150

Astianto, Anggita, & Suprihhadi, H. (2014). Pengaruh Stres Kerja Dan Beban Kerja Terhadap Kinerja Karyawan PDAM Surabaya. Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen, 3(7).

Basumerda, C., & Sunarto, N. N. (2019). Analisis Beban Kerja Karyawan Dengan Menggunakan Metode SWAT dan NASA-TLX (Studi Kasus Di PT LG Electronic Indonesia). Jurnal MATRIK, 20(1), 13–24.

Cahyani, A. D., Nadira, T. A., Kalbarqi, F., & Suryoputro, M. R. (2019). Analisis Beban Kerja Mental pada Ojek Online di Wilayah Yogyakarta Menggunakan Metode NASA- TLX dan Fishbone Diagram. Seminar Nasional Teknik Industri Universitas Gadjah Mada 2020, 6–11.

Canibano, A. (2018). Workplace flexibility as a paradoxical phenomenon: Exploring employee experiences. Human Realtions, 72(2), 444–470.

Firmanda, A. R. (2018). Implementasi Subjective Workload Assesment Technique (Swat) Untuk Mengukur Beban Kerja Mental Karyawan Produksi Studi Kasus Di Ud. Nagawangi Alam Sejahtera-Singosari. Jurnal Valtech, 1(1), 200–205.

Hapsari, V. C., Sovitrina, R., & Santosa, A. D. (2021). Stress pada Pengemudi Ojek Online di Pandemic Covid-19 Masa New Normal di Jakarta. Jurnal IKRA-ITH Humaniora, 5(1), 29–38.

Hasibuan, C. F., Munte, S., & Lubis, S. B. (2021). Analisis Pengukuran Beban Kerja dengan Menggunakan Cardiovascular Load (CVL) pada PT. XYZ. Journal of Industrial and Manufacture Engineering, 5(1), 65–71. https://doi.org/10.31289/jime.v5i1.5054

Maulana, A. F. (2019). Pengukuran Beban Kerja Mental Sopir Bus Menggunakan Metode Swat (Studi Kasus Di Po. Xyz). Jurnal Valtech, 2(2), 8–13.

Rahayu, M. (2020). Analisis Beban Kerja Fisiologis Mahasiswa Saat Praktikum Analisa Perancangan Kerja Dengan Menggunakan Metode 10 Denyut. Unistek, 7(1), 16–20. https://doi.org/10.33592/unistek.v7i1.463

Rahmadani, & Fahrudin, A. (2020). Kualitas Hidup Driver Go-jek Online di Tangerang Selatan. Khidmat Sosial , Journal of Social Work and Social Service, 1(1), 27–41.

Rahman, M. F. (2018). Hubungan Beban Kerja Mental Terhadap Human Error Driver Gojek Kota Malang. Jurnal Valtech, 37–42.

Rizalmi, S. R., & Utami, I. W. (2020). Analisis Beban Kerja Kognitif Dengan Menggunakan Metode Subjective Workload Assessment Technique (SWAT) Pada Karyawan Departemen Quality. Journal Science Innovation and Technology, 1, 30–35. http://ojs.udb.ac.id/index.php/SINTE%0ACH/article/download/875/876%0A

Solovey, E. T., Zec, M., Garcia Perez, E. A., Reimer, B., & Mehler, B. (2014). Classifying Driver Workload Using Physiological and Driving Performance Data: Two Field Studies. Proceedings of ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Toronto, Canada.

Syaief, A. N. (2016). Analisis Beban Kerja Dengan Menggunakan Metode SWAT. Jurnal Humaniora Teknologi, 2(2), 80–91.

Utama, F. R. (2021). Analisis Beban Kerja Karyawan dengan Menggunakan Metode Swat dan Metode Nasa TLX. Scientifict Journal of Industrial Engineering, 2(2), 55–58.

Wicaksono, D. W. (2019). Analisis Faktor Dominan Yang Berhubungan Dengan Kualitas Tidur Pada Mahasiswa Fakultas Keperawatan Universitas Airlangga. Fundamental and Management Nursing Journal, 1(1), 46. https://doi.org/https://doi.org/10.20473/fmnj.v1i1.12131

Winurini, S. (2015). Analisis Beban Kerja Pengemudi Antar Jemput Pegawai Dengan Metode NASA TLX (Studi Kasus Sekretariat Jenderal DPR RI). Jurnal Aspirasi, 6(2), 132–144.

Wulandari, S. (2017). Analisis Beban Kerja Mental, Fisik Serta Stres Kerja Pada Perawatan Secara Ergonomi Di RSUD Dr. Achmad Moctar Bukit Tinggi. JOM Fekon, 4(1).

Yul, F. A., & Rudi Setiyawan, S. (2022). The Analisis Beban Kerja Operator Paper Mesin #6 Pt. Indah Kiat Pulp And Paper Tbk Menggunakan Metode Cardiovascular Load (CVL) Dan Subjective Workload Assessment Technique ( SWAT ). Jurnal Surya Teknika, 8(2), 302–309. https://doi.org/10.37859/jst.v8i2.3248