Analisis Hasil Penerjemahan Kecerdasan Buatan Terhadap Budaya Madura Ke Dalam Bahasa Inggris Dalam Buku "Mozaik Caréta Dâri Madhurâ"

Muhammad Wahyudi, Masduki Masduki

Abstract


Studi ini menganalisis hasil terjemahan dua platform Kecerdasan Buatan (AI), Claude AI dan Gemini AI, dalam menerjemahkan item-item yang bersifat budaya (CSIs) yang terdapat dalam Mozaik Caréta Dâri Madhurâ ke dalam bahasa Inggris. Terjemahan budaya menghadirkan tantangan unik karena tidak adanya kesetaraan leksikal langsung dan makna sosio-budaya yang mendalam yang tertanam dalam teks sumber. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dan teori prosedur terjemahan budaya Newmark (1988), penelitian ini mengevaluasi strategi yang digunakan oleh masing-masing AI dan keberhasilan mereka dalam mempertahankan makna budaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Claude AI cenderung menerapkan strategi komunikatif dan deskriptif, menghasilkan terjemahan yang lebih kaya secara budaya, sementara Gemini AI sangat bergantung pada strategi literal dan calque yang sering mengabaikan nuansa budaya. Studi ini menunjukkan bahwa meskipun terjemahan berbasis AI dapat membantu dalam memproses teks budaya, efektivitasnya bervariasi antar platform. Penelitian ini menyoroti pentingnya sistem terjemahan yang didukung oleh pemahaman budaya untuk mendukung pelestarian dan penyebaran global budaya Madura.

 

Kata kunci: Terjemahan Budaya, Kecerdasan Buatan, Budaya Madura, Claude AI, Gemini AI, Newmark


References


REFERENCES

Azhar, I. N., Hani’ah, & Hartanto, E. C. S. (2019). Mozaik caréta dâri Madhurâ : antologi cerita rakyat para penghuni Pulau Madura. Inteligensia Media.

Bassnett, S., & Lefevere, A. (1990). Translation, history and culture. Pinter Publishers. https://cir.nii.ac.jp/crid/1970304959908653506.bib?lang=ja

Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE Publications, Inc.

Hakiki, A. S., Sulthoni, S., Devi, N., & Aziz, A. (2023). Analisis hasil terjemah Google Translate dan ChatGPT bahasa Arab–Indonesia: Study komparatif. Lanedunc Journal, 1(1). https://lanedunc.co.id/ojs/index.php/indexs/index

Hutchins, J. (2005). Current commercial machine translation systems and computer-based translation tools: system types and their uses.

Newmark, Peter. (1988). A textbook of translation. Shang hai wai yu jiao yu chu ban she.

Putri, D. P., Al I’tishom, A. M., & Atmaja, M. H. (2023). Inovasi penerjemahan digital berbasis kecerdasan buatan: Studi komparatif antara ChatGPT, Google Translate, dan Bing Translator. Translitera: Jurnal Kajian Antropologi dan Linguistik, 12(2), 197–212. https://doi.org/10.20414/translitera.v12i2.10182

Toral, A., Wieling, M., & Way, A. (2018). Post-editing Effort of a Novel With Statistical and Neural Machine Translation. Frontiers in Digital Humanities, 5. https://doi.org/10.3389/fdigh.2018.00009

Venuti, L. (1995). Translation, Authorship, Copyright. The Translator, 1(1), 1–24. https://doi.org/10.1080/13556509.1995.10798947




DOI: https://doi.org/10.21107/jscl.v4i2.32875

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Journal of Social, Culture, and Language

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

VISITORS

 

FLAG COUNTER

Flag Counter

STATCOUNTER

web statistics

 

SITEMAP

Journal of Social, Culture, and Language

Jurusan Ilmu Sosial dan Ilmu Budaya, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Budaya, Universitas Trunojoyo Madura, Indonesia

Jl. Raya Telang, Telang, Kecamatan Kamal, Kabupaten Bangkalan, Provinsi Jawa Timur 69162