Implementasi Metode Inferensi Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Curah Hujan Dasarian Di Sumenep

Isnaini Muhandhis; Alven Safik Ritonga; Muhammad Harist Murdani

doi:10.21107/edutic.v8i1.8907

Implementasi Metode Inferensi Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Curah Hujan Dasarian Di Sumenep

Isnaini Muhandhis, Alven Safik Ritonga, Muhammad Harist Murdani

Abstract

Peramalan curah hujan diperlukan untuk membantu memprediksi awal musim karena anomali cuaca yang sering terjadi saat ini. Pada penelitian ini kami melakukan peramalan curah hujan dasarian di Sumenep menggunakan metode inferensi fuzzy Tsukamoto. Hasil peramalan curah hujan dengan metode inferensi fuzzy Tsukamoto memiliki akurasi yang baik dengan nilai MAPE 10,64%. Peramalan dengan fuzzy Tsukamoto dapat memprediksi awal musim kemarau yaitu pada Dasarian 3 bulan April tahun 2020. Adapun prediksi awal musim hujan adalah Dasarian 2 di bulan November 2020.

Full Text:

PDF

References

Arnell, N and Reynard, N., (1996). The effects of climate change due to global warming on river flows in Great Britain, J. Hydrol., vol. 183, no. 3–4, pp. 397–424.

Desmonda, D., Tursina, T., and Irwansyah, M. A., (2018). Prediksi Besaran Curah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. JUSTIN J. Sist. Dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 4, pp. 145–149.

Ferdiansyah, Y. and Hidayat, N. (2018). Implementasi Metode Fuzzy-Tsukamoto Untuk Diagnosis Penyakit Pada Kelamin Laki Laki. J Pengemb Teknol Inf Dan Ilmu Komput E-ISSN, vol. 2548, p. 964X.

Giarno, G., Dupe, Z. L., and Mustofa, M. A. (2012). Kajian Awal Musim Hujan dan Awal Musim Kemarau di Indonesia. J. Meteorol. Dan Geofis., vol. 13, no. 1.

Harmoko, I. W., Nazori, A., and others. (2012). Prototipe model prediksi peluang kejadian hujan menggunakan metode fuzzy logic tipe mamdani dan sugeno. J. TICom, vol. 1, no. 1, p. 94049.

Hasan, N., Nath, N. C., and Rasel, R. I. (2015). A support vector regression model for forecasting rainfall. 2nd International Conference on Electrical Information and Communication Technologies (EICT), pp. 554–559.

Maryaningsih, M., Siswanto, S., and Mesterjon, M. (2013). Metode Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa. Media Infotama, vol. 9, no. 1, p. 150752.

Mazenda, G., Soebroto, A. A., and Dewi, C. (2014). Implementasi Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto pada sistem pendukung keputusan penentuan kualitas air sungai. J. Environ. Eng. Sustain. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 92–103.

Muhandhis, I., Ritonga, A. S., and Murdani, M. H. (2020). PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN. Pros. SNasPPM, vol. 5, no. 1, pp. 118–122.

Muhandhis, I., Susanto, H., and Asfari, U. (2020). Paper title: Determining Salt Production Season Based on Rainfall Forecasting Using Weighted Fuzzy Time Series. J. Appl. Comput. Sci. Math., vol. 14, no. 30, pp. 23–27.

Wahyuni, I., Mahmudy, W. F., and Iriany, A. (2016). Rainfall prediction in Tengger region Indonesia using Tsukamoto fuzzy inference system. 1st International Conference on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering (ICITISEE), pp. 130–135.

DOI: https://doi.org/10.21107/edutic.v8i1.8907