Deteksi Kualitas Tembakau Madura Berbasis Image Processing Dan Sensor Gas

Kunjo Aji Wibisono, Achmad Fiqhi Ibadillah

Abstract


Madura merupakan salah satu daerah penghasil tembakau di Indonseia. Tembakau Madura  merupakan jenis komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Sebagian besar tembakau madura diserap oleh pabrik rokok sebagai bahan baku utama rokok maupun sebagai racikan atau campuran kretek. Terdapat banyak jenis  varietas tembakau gunung yang ditanam petani di Madura, namun  yang memiliki karakteristik khas adalah tembaku Prancak – 95. Pada penelitian ini didesain sebuah sistem gradding untuk mendeteksi kualitas tembakau Prancak – 95 madura. Deteksi kualitas daun tembakau ini didasarkan pada dua ekstraksi fitur yaitu tekstur dan aromatik. Berdasarkan kedua fitur tersebut nantinya akan diklasifikasikan dengan menggunakan tabel standard gradding tembakau ke dalam 4 kelas klasifikasi. Dari percobaan yang dilakukan dengan menggunakan input kedua fitur didapatkan nilai akurasi yang optimal. Sehingga berdasarkan data percobaan tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem telah dapat melakukan proses gradding kualitas tembakau Madura dengan akurat.

Kata-kata kunci : Tembakau Madura, Prancak – 95 Madura, gradding.


References


. Badri, M. H. S. A.; Anthana, M.; Hardika, K.. Standart Operasional Kultur Teknis Tembakau. Surakarta; 1994.

. Sari, Y., dkk. 2015, Optimasi Conjugate Gradient Pada Backpropagation Neural Network untuk Deteksi Kualitas Daun Tembakau , Konfresnsi Nasional Sistem & Informatika, STIKOM Bali

.Zhang, X., dkk. 2008, Images Features Extraction of Tobacco Leaves, Congress on Image and Signal Processing, China

.Anilkumar.Muthevi., dkk. 2017, Leaf Classification Using Completed Local Binary Pattern Of Textures, IEEE 7th International Advance Computing Conference, India

.Zhang F, Zhang X. Classification and quality evaluation of tobacco leaves based on image processing and fuzzy comprehensive evaluation. Sensors (Basel, Switzerland). 2011; 11: p. 2369–84.

Figaro, (2005), General Information for TGS Sensors.

.Dinas Perkebunan Jawa Barat, Buku Pedoman Standarisasi Mutu Tembakau: 2009

Luay Fraiwan, Khaldon Lweesy, Aya Bani-Salma, Nour Mani, “A Wireless Home Safety Gas Leakage Detection System”, IEEE ,pp. 11- 14, 2014.




DOI: https://doi.org/10.21107/triac.v4i2.3265

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Kunjo Aji Wibisono, Achmad Fiqhi Ibadillah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
Indexed by: