Rancang Bangun Trainer Kit Simulator Identifikasi Karakteristik Solar Cell Sebagai Media Pembelajaran

Ii Munadhif; Kharisma Nizar Maulana; Mohammad Abu Jamiin

doi:10.21107/rekayasa.v17i2.22323

Rancang Bangun Trainer Kit Simulator Identifikasi Karakteristik Solar Cell Sebagai Media Pembelajaran

Ii Munadhif, Kharisma Nizar Maulana, Mohammad Abu Jamiin

Abstract

Solar panels consist of photovoltaic cells which are identical to diode semiconductor devices. Photovoltaics have a special point which is usually called MPP (Maximum Power Point). At that point, the photovoltaic is in an optimal state, both the voltage and current produced. The location of the MPP is unknown but can be found using calculations or a tracking algorithm called Maximum Power Point Tracking (MPPT). In general, MPPT uses the observe and observe algorithm which has shortcomings in determining the maximum power point because it is often trapped at the local maximum point. In this research, the MPPT algorithm used is based on a neural network with a buck-boost type converter. This method is done without requiring detailed information about photovoltaics. This MPPT will be used as a trainer kit for a simulator for identifying solar cell characteristics in the PPNS power electronics laboratory. The MPPT that has been created has an efficiency of between 80-92% and can increase the average power by 8-11.36% for monocrystalline solar panels and 1-13.05% for polycrystalline solar panels depending on the load used.

Keywords

solar panel, maximum power point, converter, neural network

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Asrori, A., Abdullah, M. N. W., & Mashudi, I. (2022). Rancang Bangun dan Pengujian Kinerja Trainer Kit Instalasi Panel Surya 50 Wp. JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa), 7(1), 91. https://doi.org/10.31544/jtera.v7.i1.2022.91-98

Babgei, A. F. (2010). Rancang Bangun Maximum Power Point Tracker (MPPT) Pada Panel Surya Dengan Menggunakan Metode Fuzzy. Teknik Elektro, ITS, 1–9. http://digilib.its.ac.id/public/ITS-paper-21777-2207100161-Paper.pdf

Endra, R. Y., Cucus, A., Affandi, F. N., & Syahputra, M. B. (2019). Model Smart Room Dengan Menggunakan Mikrokontroler Arduino Untuk Efisiensi Sumber Daya. Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika (Telekomunikasi, Volume 10, 1–9.

Gultom, T. T. (2017). Pemenuhan sumber tenaga listrik di Indonesia. Jurnal Ilmiah Research Sains, 3(1), 130–139.

Gunawan, L. A., Agung, A. I., Widyartono, M., & Haryudo, S. I. (2021). Rancang bangun Pembangkit Listrik Tenaga Surya portable. Jurnal Teknik Elektro, 10(1), 65–71.

Hartono, R. (2013). Perancangan sistem data logger temperatur baterai berbasis arduino duemilanove. In Skripsi Fakultas Teknik Universitas Jember Jawa Timur.

Haryanto, H., & Hidayat, S. (2016). Perancangan HMI (Human Machine Interface) Untuk Pengendalian Kecepatan Motor DC. Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-Elektronika-Telekomunikasi-Komputer, 1(2), 58. https://doi.org/10.36055/setrum.v1i2.476

Isman, A. (2017). Implementasi Teknik Maximum Power Point Tracking ( Mppt ) Pada Sistem Penjejak Matahari Berbasis Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System(Anfis).5–7.

Kusmantoro, A., & Margono, M. (2020). Peningkatan Kinerja MPPT Menggunakan Kontrol PWM Fuzzy dengan Tuning PID. Jurnal Rekayasa Elektrika, 16(2), 80–86. https://doi.org/10.17529/jre.v16i2.16220

Mulyani, D., & Hartono, D. (2018). Pengaruh Efisiensi Energi Listrik pada Sektor Industri dan Komersial terhadap Permintaan Listrik di Indonesia. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, 1. https://doi.org/10.24843/jekt.2018.v11.i01.p01

Musthofa, M. U., Umma, Z. K., & Handayani, A. N. (2017). Analisis Jaringan Saraf Tiruan Model Perceptron Pada Pengenalan Pola Pulau di Indonesia. 11(1), 89–100.

Purwoto, B. H., Jatmiko, J., Fadilah, M. A., & Huda, I. F. (2018). Efisiensi Penggunaan Panel Surya sebagai Sumber Energi Alternatif. Emitor: Jurnal Teknik Elektro, 18(1). https://doi.org/10.23917/emitor.v18i01.6251Siswanto 2018

Rois, M., Haqq, A., Cholissodin, I., & Soebroto, A. A. (2021). Maximum Power Point Tracking (MPPT) pada Panel Surya dalam Kondisi Berbayang Sebagian dengan Particle Swarm Optimization (PSO). 5(8), 3524–3537.

Sangaji, A. H., & Rijanto, T. (2018). Maximum Power Point Tracking (MPPT) Menggunakan Metode Artificial Neural Network untuk Panel Surya. Jurnal Teknik Elektro, 07, 85–92.

Setyawan, I & Suprianto, B. (2019). Rancang Bangun Prototype Solar Cell Buck-boost Converter Menggunakan Kontrol Fuzzy Di Implementasikan Pada Aerator Tambak Udang. Jurnal Teknik Elektro, 8(3), 627–635.

Siswanto, Ikin Rojikin, & Windu Gata. (2019). Pemanfaatan Sensor Suhu DHT-22, Ultrasonik HC-SR04 Untuk Mengendalikan Kolam Dengan Notifikasi Email. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 3(3), 544–551. https://doi.org/10.29207/resti.v3i3.1334

Yani, Y. I. A. (2017). Rancang Bangun Buck-boost Converter Pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro. In Elektronika Industri, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.