Proyeksi Ekspor Beras Nasional Melalui Gerakan Tiga Kali Lipat Ekspor (Gratieks) Pertanian Indonesia
Abstract
Indonesia memiliki neraca perdagangan beras yang selalu negatif, artinya impor beras jauh lebih tinggi dari ekspornya. Merujuk pada strategi dan target Kementerian Pertanian Kabinet Indonesia Maju, pemerintah menggalakan kebijakan Gerakan Tiga Kali Lipat Ekspor (Gratieks) oleh petani dan pengusaha. Tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) mengetahui perkembangan produksi, konsumsi, dan impor beras di Indonesia pada tahun 1999-2018, serta (2) mengetahui proyeksi ekspor beras Indonesia pada tahun 2019-2023 dengan metode forecasting Moving Average, Double Exponential Smoothing, dan ARIMA terhadap data ekspor tahun 1999-2018. Hasil peramalan menunjukkan bahwa permodelan terbaik adalah ARIMA ordo tentatif p,d,q 101 dengan MAPE 0,94. Berdasarkan target pemerintah tentang tiga kali lipat ekspor dari tahun 2018, masih terdapat marjin yang harus dicapai untuk memenuhi target dengan asumsi kebijakan yang diterapkan sama dengan yang berlaku sebelumnya.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Andani, A. 2008. Analisis Prakiraan Produksi dan Konsumsi Beras Indonesia. Jurnal AGRISEP Vol. 8 No. 1.
Aritonang, L. 2002. Peramalan Bisnis. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Badan Pusat Statistik. 2018. Ringkasan Eksekutif Luas Panen dan Produksi Beras di Indonesia 2018. Jakarta: BPS RI.
Benny, J. 2013. Ekspor dan Impor Pengaruhnya terhadap Posisi Cadangan Devisa di Indonesia. Jurnal EMBA Vol. 1 No 4.
Chaudhuri, A. 2013. Forecasting Rice Production in West Bengal State in India: Statistical vs. Computational Intelligence Techniques. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems Vol. 4 (4).
Djafar, et al. 2017. Peramalan Jumlah Produksi Padi di Sulawesi Tenggara Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Jurnal semanTIK. Vol.3 (2).
Fortunika, S.O. 2017. Kontribusi Sektor Pertanian terhadap Perekonomian Kabupaten Banjarnegara. Jurnal Agraris Vol. 3 (2).
Gunaryati, A. 2017. Analisis dan Model Peramalan Data Ekspor Impor dengan Metode Gabungan Arima –Neural Network. Jurnal String Vol. 2 (1).
Hanafie, R. 2010. Pengantar Ekonomi Pertanian. CV Andi Offset. Yogyakarta.
Hidayatulloh, A. 2019. Proyeksi Produksi dan Konsumsi Daging Sapi Nasional dalam Rangka Swasembada Pangan. Skripsi. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Trunjoyo Madura.
Hermawan, I. 2013. Analisis Perdagangan Beras dan Ketahanan Pangan di Negara-Negara Asia Tenggara. Jurnal Politica Vol. 4 (2).
----------------------. 2016. Kebijakan Perberasan Indonesia dan Solidaritas Pangan Asean. Jurnal Politica Vol. 7 No. 1.
Indrawati, F.B.N & Sutijo, B. 2012. Pemodelan Jumlah Ketersediaan Beras dengan Pendekatan Fungsi Transfer. Jurnal Sains dan Seni ITS. Vol.1 (1).
Kusumah, P.F. 2019. Ekonomi Politik dalam Kebijakan Impor Beras: Membaca Arah Kebijakan Pemerintah 2014-2019 . Jurnal Politika. Vol.10 (2).
Laksani, D & Putri, E.R. 2015. Tarif Bea Masuk Optimal bagi Produk Pertanian Indonesia. Jurnal Agriekonomika. Vol. 4 (2).
Makridakis, et al. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan Jilid 1. Jakarta: Binarupa Aksara.
Mustabsyiroh, et al. 2014. Peramalan Tingkat Produktivitas Daerah Potensial Pangan di Kudus. Universitas Muria Kudus: Prosiding SNATIF Ke-1.
Nugraha, D. 2017. Ketersediaan Jagung Berdasarkan Peramalan Produksi dan Produktivitasnya di Tengah Persaingan Penggunaan Lahan di Indonesia. Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanaman Pangan: Prosiding Seminar Nasional Agroinovasi Spesifik Lokasi Untuk Ketahanan Pangan Pada Era Masyarakat Ekonomi ASEAN. Universitas Muria Kudus: Prosiding SNATIF Ke-1 ISBN: 978-602-1180-04-4.
Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian . 2016. Outlook Komoditas Pertanian Padi. Kementerian Pertanian Republik Indonesia.
Ramadania, R. 2018. Peramalan Harga Beras Bulanan di Tingkat Penggilingan dengan Metode Weighted Moving Average. Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster). Volume 7 (4). 329 – 334 pp.
Rusdiana, S & Maesya, A. 2017. Pertumbuhan Ekonomi dan Kebutuhan Pangan di Indonesia. Jurnal Agriekonomika. Vol 6 (1).
Sediaoetama, D A. 1989. Ilmu Gizi II. Jakarta: Dian Rakyat.
Salvatore, D. 1990. Ekonomi Internasional Jilid 1. Jakarta: Erlangga.
Setyawan, E. 2016. Analisis Peramalan (Forecasting) Produksi Karet (Hevea Brasiliensis) di PT Perkebunan Nusantara IX Kebun Sukamangli Kabupaten Kendal. Jurnal Mediagro. Vol. 12 (2).
Setyawan, E & Sugiarti, T. 2016. Daya Saing dan Faktor Penentu Ekspor Kopi Indonesia ke Malaysia Dalam Skema Cept-Afta. Jurnal Agriekonomika. Vol 5 (2).
Siswanto, et al. 2018. Dampak Kebijakan Perberasan pada Pasar Beras dan Kesejahteraan Produsen dan Konsumen Beras di Indonesia. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia. Vol 23 (2).
Sugiarto, S, et al. (2015). Peramalan Stok Beras Bulog Pekanbaru dengan Menggunakan Model Pemulusan Winter dan Arma (p,q) (Forecasting Rice Stocks Bulog Pekanbaru Using Winter Smoothing And Arma (p,q) Model). Universitas Tanjungpura Pontianak: Prosiding Semirata 2015 bidang MIPA BKS-PTN Barat Hlm 419 – 429.
Suhardjo, et al. 1985. Pangan, Gizi, dan Pertanian. Jakarta: UI Press Salemba.
Sukirno, S. 2013. Mikroekonomi Teori Pengantar. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.
Sukiyono, K & Rosdiana. 2018. Pendugaan Model Peramalan Harga Beras pada Tingkat Grosir. Jurnal AGRISEP Vol. 17 (1). 23 – 30 pp.
Sulistyana, P. 2014. Konsumsi Beras Organik pada Tingkat Rumah Tangga di Kota Yogyakarta. Jurnal Agro Ekonomi. Vol. 24 (1).
Suleman, N & Sarpong, S. 2011. Forecasting Milled Rice Production in GhanaUsing Box-Jenkins Approach. International Journal of Agricultural Management & Development (IJAMAD) Vol. 2 (2).
Urrutia, et al. 2017. Forecasting the Quarterly Production of Rice and Corn in the Philippines: A Time Series Analysis. Journal of Physics: Conf. Series 820.
DOI: https://doi.org/10.21107/pamator.v13i2.8527
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 Novi Diana Badrut
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Pamator : Jurnal Ilmiah Universitas Trunojoyo by Universitas Trunojoyo Madura is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
.png){kind=spacer}