KLASTERISASI TEKS MENGGUNAKAN METODE MAX-MAX ROUGHNESS (MMR) DENGAN PENGAYAAN SIMILARITAS KATA

Abstract

Klasterisasi teks mempunyai salah satu permasalahan utama dalam mengklasifikasikan jenis teks yang mempunyai sifat uncertain atau sulit dikategorikan pada data berdimensi yang tinggi dan menyebar. Pada penelitian ini diperkenalkan metode baru dalam penyusunan klasterisasi teks berbasis Roughset untuk persamaan kata. Metode yang diusulkan dalam penelitian ini bernama Max-max Roughness (MMR). Roughset dipilih karena terbukti mampu mengatasi permasalahan data uncertain.