OPTIMASI METODE DISCRIMINATIVELY REGULARIZED LEAST SQUARE CLASSIFICATION DENGAN ALGORITMA GENETIKA
Abstract
Metode regularisasi dianalisa untuk mengklasifikasi data sehingga diperoleh hasil
pengklasifikasian yang lebih tepat dalam pengenalan pola. Metode Discriminatively
Regularized Least Square Classification (DRLSC) digunakan sebagai metode
pengklasifikasian data berdasarkan informasi diskriminatif dengan menerapkan
penghitungan matrik Laplacian. Kelemahan DRLSC adalah hasil dari pengklasifikasian data dipengaruhi oleh jumlah tetangga terdekat dari setiap data (K) dan parameter regularisasi(η).
Keywords
Algoritma Genetika, Discriminatively Regularized Least Square Classification, Pengenalan Pola
Full Text:
PDFRefbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.