Sistem Rekomendasi Program Studi Menggunakan Metode Hybrid Recommendation (Studi Kasus: MAN Sumenep)

Abstract

Pemilihan program studi menjadi hal yang krusial sebelum memasuki perguruan tinggi, karena kesalahan dalam memilih program studi berdampak buruk pada mahasiswa di masa depan. Sebagai upaya mencegah kesalahan pemilihan program studi, siswa biasanya berkonsultasi dengan wali kelas dan guru Bimbingan Konseling. Namun, pemberian rekomendasi masih dilakukan secara manual seperti pada MAN Sumenep. Pemberian rekomendasi secara manual memakan waktu lama namun hasilnya terkadang bersifat subjektif dan kurang akurat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu memenuhi kebutuhan tersebut agar dapat menghemat waktu dan rekomendasi yang dihasilkan sesuai. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sistem rekomendasi program studi menggunakan metode hybrid recommendation, dimana naïve bayes dikembangkan untuk mengelompokkan program studi berdasarkan nilai rapor, sementara metode item-based digunakan untuk menghitung kesamaan antar program studi yang dipilih oleh siswa. Hasil uji coba functional suitability menghasilkan nilai 1 yang berarti semua fitur sistem berfungsi dengan baik. Sedangkan hasil uji coba tampilan sistem memperoleh persentase 98,48% dengan tingkat kategori “sangat layak”. Pada hasil uji coba pada pengguna sistem, mendapatkan persentase sebesar 92,75% dengan tingkat kategori “sangat layak”. Uji coba metode naïve bayes pada penelitian ini tidak dapat dilakukan karena tidak memiliki data awal yang valid. Hasil uji coba pada Item-based menghasilkan akurasi MAE sebesar 0,038538.