.
Pengolahan Citra Digital Dalam Penentuan Panen Jamur Tiram
Abstract
Saat ini teknologi telah berkembang sangat pesat dan hal itu mulai memodernisasi beberapa bidang kegiatan manusia di era ini. Bidang pertanian pun tak luput dari perkembangan teknologi untuk hal penelitian. Deteksi objek merupakan salah satu teknologi yang terus dikembangkan dan diteliti hingga saat ini. Pada Tugas Akhir ini akan dibahas Pengolahan Citra Digital Dalam Penentuan Panen Jamur Tiram. Dalam penelitian ini digunakan metode deteksi tepi Canny dan kontur. Hasil penelitian ini akan didapat data penentuan panen dan kualitas jamur tiram.
Kata Kunci : teknologi, deteksi, jamur tiram, Canny.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Nunung, M. D. 2001. Budidaya Jamur Tiram. Yogyakarta: Kanisi
Sumarni. 2006. Botani dan Tinjauan Gizi Jamur Tiram Putih. Jurnal Inovasi Pertanian
http://masrodji.blogspot.co.id/2010/12/panen-dan-penanganan-pasca-panen-jamur.html 16/1/17
Umam Khairul, SN Benny. 2016. Deteksi Obyek Manusia Pada Basis Data Video Menggunakan Metode Background Subtraction Dan Operasi Morfologi. Jurnal CoreIT. Vol.2, No. 2
Maulana Rizqy, Fitriyah Hurriyatul, Prakasa Esa. 2018. Implementasi Sistem Deteksi Slot Parkir Mobil Menggunakan Metode Morfologi dan Background Subtraction. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol.2 No.5
Soeleman Moch Arief, AP Ricardus, NA Pulung. 2014. Background Subtraction Berbasis Algorithma K-Means Klastering untuk Deteksi Objek Bergerak. SEMANTIK
Irianto, Kurniawan Dwi. 2010. Pendeteksi Gerak berbasiskan Kamera Menggunakan OpenCV pada Ruangan. Surakarta: KomuniTi Universitas Muhammadiah Surakarta
http://wimsonevel.blogspot.co.id/2014/03/pengenalan-grafika-komputer.html
Kadir, Abdul. 2012. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta: Penerbit ANDI
Fifi. 2011. Pengukuran Kecepatan Obyek Bergerak Menggunakan Webcam Berbasis Pengolahan Citra Digital. Surabaya: Jurusan Matematika FMIPA Institut Teknologi Sepuluh November.
DOI: https://doi.org/10.21107/triac.v6i1.4356
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Dedy Ega Saputra, Achmad Fiqhi Ibadillah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
