Penerapan Metode Optical Character Recognition (OCR) Untuk Mengambil Data Arsip

Mochammad Rifky Reyvansyah

Abstract


Dalam proses penyimpanan arsip, pendataan adalah tahap sebelum arsip disimpan agar lebih mudah ketika mencarinya. Permintaan & pengelolaan arsip menuntut ketelitian dan keakuratan, oleh sebab itu banyak perusahaan atau instansi yang penyimpanan arsipnya sulit untuk ditelusuri. Pengklasifikasian saat pendataan arsip umumnya berdasarkan jenisnya dan pada penelitian ini hanya 3 jenis arsip yang digunakan yaitu arsip piutang, hutang dan perizinan, Sedangkan untuk mengklasifikasikanya digunakan Optical Character Recognition. OCR adalah proses dalam mengubah gambar huruf menjadi karakter ASCII yang dapat dikenali oleh komputer. Metode tersebut dipilih karena bisa mempermudah serta mempersingkat proses pendataan arsip, yang awalnya mengetik menjadi scan atau memindai arsip saja. Pendata arsip memalui 3 proses yaitu mengambil citra arsip dengan kamera, mengklasifikasikan jenisnya menggunakan OCR dan memasukan data arsip kedalam Excel. Dari hasil penelitian, didapatkan total rata-rata nilai keberhasilan pembacaan OCR sebesar 99.47% dari 3 kriteria sampel pengujian yaitu. Sampel citra sempurna sebesar 100%, citra minim fokus sebesar 98.66% dan citra minim cahaya sebesar 99.75%, Sedangkan tingkat keberhasilan dalam mencari arsip sebesar 95.33%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode ini memiliki nilai yang baik dalam pendataan arsip.

Keywords


Optical Character Recocnition, Pendataan Arsip, Penelusur Arsip

References


R. Laili et al., “ANALISIS PROSEDUR PEN YIMPANAN ARSIP DALAM MENUNJANG EFEKTIVITAS KERJA PEGAWAI DI KANTOR BADAN PENGAWAS PEMILIHAN UMUM (BAWASLU) KOTA PALEMBANG,” vol. 18, no. 1, pp. 1–10, 2023.

L. Adhrianti, “MANAGEMENT PUBLIC RELATIONS MELALUI PROSES KOORIENTASI BAGI KEPENTINGAN PENGELOLAAN ARSIP BISNIS JASA PERHOTELAN (Studi Kasus Upaya Promosi dan Peningkatan Citra Positif Marina Hotel Bengkulu),” JURNAL KAGANGA, vol. 6, no. 1, 2022.

M. D. Trisetyo and J. S. Wibowo, KLASIFIKASI SURAT MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SURAT. 2019.

A. Anisah, D. Wahyuningsih, E. Helmud, T. Suwanda, P. Romadiana, and D. Irawan, “Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Arsip Digital,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 10, no. 3, pp. 419–425, Dec. 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i3.1300.

M. Hamidah and K. Rukun, “IMPLEMENTASI FRAMEWORK YII2 PADA SISTEM ELECTRONIC ARSIP (E-ARSIP) KEPENDUDUKAN NAGARI BALAH HILIA,” VOTEKNIKA, vol. 07, no. 03, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.unp.ac.id/index.php/voteknika/index

F. Mohammad, J. Anarase, M. Shingote, and P. Ghanwat, “Optical character recognition implementation using pattern matching,” International Journal of Computer Science and Information Technologies, vol. 5, no. 2, pp. 2088–2090, 2014.

Kurniawan, “Pengertian Arsip dan 5 Sistem Penyimpanan Arsip Beserta Contohnya,” Sep. 2017, Accessed: Jun. 17, 2023. [Online]. Available: https://www.academia.edu/38451857/Contoh_Pengertian_Arsip_dan_5_Sistem_Penyimpanan_Arsip_Beserta_Contohnya

F. Dwima, D. Rahmawati, and K. Aji, “Rancang Bangun Sistem Keamanan Parkir Berbasis Random Password dan Image Processing Menggunakan Optical Character Recognition (OCR),” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer (TRIAC), vol. 04, no. 07, 2017, Accessed: Jun. 22, 2023. [Online]. Available: https://journal.trunojoyo.ac.id/triac/article/view/3259/2431

W. Bian, T. Wakahara, T. Wu, H. Tang, and J. Lin, “Binarization of Color Character Strings in Scene Images Using Deep Neural Network,” IEEE 2018 Digital Image Computing, 2018, doi: doi:10.1109/dicta.2018.8615837.

R. Smith, “An overview of the Tesseract OCR engine,” in Ninth international conference on document analysis and recognition (ICDAR 2007), IEEE, 2007, pp. 629–633.

S. Muharom, “Pengenalan Nomor Ruangan Menggunakan Kamera Berbasis OCR Dan Template Matching,” Jurnal Inform, vol. 4, no. 1, 2019.

H. Setiawan, “Implementasi Metode Normalized Cross Correlation Pada Template Matching Untuk Aplikasi Pendeteksi Objek Pada Citra Digital.” Nov. 2014. Accessed: Mar. 09, 2023. [Online]. Available: https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-herisetiaw-35242

S. S. Nurhaliza and L. ETP, “Sistem Pengenalan Karakter Dokumen Secara Otomatis Menggunakan Metode Optical Character Recognition,” PETIR, vol. 15, no. 1, pp. 166–175, Feb. 2022, doi: 10.33322/petir.v15i1.1610.

Y. Zawarnis, “KESALAHAN BERBAHASA DALAM SURAT DINAS INSTANSI PEMERINTAHAN DI KABUPATEN LAMPUNG SELATAN,” Kelasa, vol. 18, no. 1, pp. 81–96, 2020.

I. Fikriansyah, “10 Contoh Kop Surat dan Cara Membuatnya,” Aug. 2022. https://www.detik.com/jabar/berita/d-6217679/10-contoh-kop-surat-dan-cara-membuatnya (accessed Jun. 22, 2023).

D. Amos, “Python gui programming with tkinter,” Tersedia: https://realpython. com/python-gui-tkinter, 2020.




DOI: https://doi.org/10.21107/triac.v10i2.20809

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
Indexed by: