Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization Untuk Meningkatkan Efisiensi Daya Keluaran Panel Surya

Zindhu Maulana Ahmad Putra, Purwidi Asri, Faiz Romadloni, Raimundus Risa Arnestanta

Abstract


Abstrak— Salah satu sumber energi terbarukan yang paling banyak digunakan di Indonesia saat ini adalah tenaga surya. Pembangkit listrik tenaga surya sudah mulai menggeser eksistensi dari sumber energi konvensional seperti batubara dan minyak bumi. Namun pada sistem perubahan energi surya menjadi energi listrik terdapat beberapa permasalahan, salah satunya adalah tegangan dan arus yang didapatkan dari sistem photovoltaic pada panel surya yang nonlinear. Sehingga daya keluaran menjadi tidak maksimal. Perubahan radiasi sinar matahari dan suhu permukaan panel surya menjadi faktor utama terjadinya hal tersebut. Oleh karena itu, untuk meningkatkan efisiensi daya keluaran panel surya dibutuhkan Maximum Power Point Tracking.  Penelitian ini terfokus pada perancangan sistem solar charge controller berbasis Maximum Power Point Tracking dengan algoritma Particle Swarm Optimization yang berfungsi untuk mengatur nilai Pulse With Modulation yang akan disalurkan ke DC-DC buck boost converter dengan tujuan untuk mengoptimalkan daya keluaran panel surya agar mendekati nilai input panel surya. Dari hasil penelitian, algoritma Particle Swarm Optimization mampu mengoptimasi daya output panel surya sebesar 176,88 W. Selain itu, perancangan dan pembuatan DC-DC buck boost converter dapat melakukan pengisian pada baterai 12V, 24V, dan 48V serta menghasilkan efisiensi sebesar 50% sampai 65%.


Keywords


Panel Surya; Maximum Power Point Tracking; Buck Boost Converter; Particle Swarm Optimization

References


L. Jasa, I. P. Ardana, and D. A. I. Weking, “Sosialisasi Program Ibm-Pemanfaatan Energi Terbarukan (Solar Cell) Untuk Fasilitas Umum Masyarakat Pedesaan,” Bul. Udayana Mengabdi, vol. 16, no. 2, pp. 93–99, 2017.

J. G. Daud, N. Lumondo, and A. Mokotoloy, “Potensi Tenaga Surya sebagai Energi Alternatif di Masa Depan,” vol. 7, pp. 4966–4969, 2023.

N. M. Neli Lestari, I. N. Satya Kumara, and I. A. Dwi Giriantari, “Review Status Panel Surya Di Indonesia Menuju Realisasi Kapasitas Plts Nasional 6500 Mw,” J. SPEKTRUM, vol. 8, no. 1, p. 27, 2021, doi: 10.24843/spektrum.2021.v08.i01.p4.

K. Ranabhat, L. Patrikeev, A. A. evna Revina, K. Andrianov, V. Lapshinsky, and E. Sofronova, “An introduction to solar cell technology,” J. Appl. Eng. Sci., vol. 14, no. 4, pp. 481–491, 2016, doi: 10.5937/jaes14-10879.

D. Ayu Kade Wida, K. Sumaja, and P. Putu Hadi Wiguna, “Analisis Hubungan Intensitas Radiasi Dan Lama Penyinaran Matahari Dengan Parameter Cuaca Di Stasiun Meteorologi Ngurah Rai Serta Pengaruhnya Terhadap Potensi Pembangkit Listrik Tenaga Surya Di Bali Selatan,” Bul. Meteo Ngurah Rai, vol. 5, no. 1, pp. 1–7, 2019, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/341849967

M. I. Fadriantama and R. M. S. Adinandra, “Analisis Perbandingan Kinerja Algoritme Perturb And Observe (P&O) Dan Incremental Conductance (IC) Pada Sistem Kendali Maximum Power Point Tracker (MPPT) Untuk Sistem Photovoltaic (PV) Paralel,” J. Chem. Inf. Model., no. Ic, pp. 1–6, 2018.

R. M. Akbar, I. Hidayat, K. B. Adam, F. T. Elektro, and U. Telkom, “Dengan Maximum Power Point Tracking Menggunakan Metode Perturb and Observe Design and Implementation of Buck Boost Converter With Maximum Power Point Tracking Using Perturb and Observe Method,” vol. 3, no. 3, pp. 1–7, 2016.

I. Soesanti and R. Syahputra, “Analisis Kinerja Metode Fuzzy Teroptimasi PSO untuk Strategi Kendali MPPT pada Sistem Solar Photovoltaic,” J. Tek. Elektro, vol. 13, no. 2, pp. 98–108, 2021, doi: 10.15294/jte.v13i2.33477.

A. Julisman, I. D. Sara, and R. H. Siregar, “Prototipe Pemanfaatan Panel Surya Sebagai Sumber Energi Pada Sistem Otomasi Atap Stadion Bola,” KITEKTRO J. Online Tek. Elektro, vol. 2, no. 1, pp. 35–42, 2017.

T. K. Energi, T. Mesin, and P. N. Medan, “Analisis Solar Cell 200 Wp Listrik Kapasitas 450 Watt Untuk Rumah Petani Terpencil,” pp. 1102–1109, 2022.

T. Haryanto, “Perancangan Energi Terbarukan Solar Panel Untuk Essential Load Dengan Sistem Switch,” J. Tek. Mesin, vol. 10, no. 1, p. 43, 2021, doi: 10.22441/jtm.v10i1.4779.

A. Smets, K. Jäger, O. Isabella, R. Van Swaaij, and M. Zeman, “Solar energy: fundamentals, technology and systems,” Delft Delft Univ. Technol., 2014.

S. Utami, “Implementasi Algoritma Perturb and Observe untuk Mengoptimasi Daya Keluaran Solar Cell Menggunakan MPPT,” J. INFOTEL Inform. - Telekomun. - Elektron., vol. 9, no. 1, pp. 92–99, 2017.

I. Kusmarna, L. K. Wardhani, and M. Safrizal, “Aplikasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (Pso),” J. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1–8, 2015, doi: 10.15408/jti.v8i2.2441.

P. C. Cheng, B. R. Peng, Y. H. Liu, Y. S. Cheng, and J. W. Huang, “Optimization of a fuzzy-logic-control-based MPPT algorithm using the particle Swarm optimization technique,” Energies, vol. 8, no. 6, pp. 5338–5360, 2015, doi: 10.3390/en8065338.




DOI: https://doi.org/10.21107/triac.v10i2.20717

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
Indexed by: