Identifikasi Nilai Nominal Uang Kertas Berdasarkan Warna Berbasis Image Processing Menggunakan Metode Template Matching

Riza Alfita, Achmad Fiqhi Ibadillah, Aries Prianto

Abstract


Abstract— Mata uang rupiah adalah mata uang negara Republik Indonesia yang digunakan oleh masyarakat Republik indonesia untuk melakukan transaksi jual beli. Dalam perkembangan jaman proses teknologi pada komputer digunakan untuk mengetahui atau mengidentifikasi nilai dari mata uang, akan tetapi komputer juga memiliki kekurangan atau keterbatasan dalam membaca citra nilai pada mata uang dalam percobaanya. Dalam beberapa kasus pembacaan dengan menggunakan teknologi komputer juga melakukan  kesalahan dalam membaca nilai nominal pada mata uang, semua ini dikarenakan permasalahan penglihatan yang menjadi kekurangan teknologi komputer. Penulis sendiri memberikan solusi pendukung yaitu alat bantu mengetahui nilai mata uang yang menggunakan metode template matching. Template matching merupakan sebuat metode pencocokan gambar input dengan gambar uji. Penelitian menggunakan aplikasi matlab untuk alat bantu identifikasi, dalam serangkaian percobaan yang dilakukan dengan metode template matching menggunakan 6 nilai mata uang yang berbeda yaitu mata uang Rp.2000, Rp.5000, Rp.10000, Rp.20000, Rp.50000 dan Rp.100000 dari percobaan tersebut dapat mengdidentifikasi nilai mata uang dengan tingkat akurasi yang sangat baik mencapai 100%. Dalam percobaan yang lain, gambar mata uang tersebut di coba dengan rotasi yang berbeda. Hal ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi yang di miliki oleh metode template maching dan meskipun input gambar dirotasi metode ini masih dapat mengidentifikasi nilai mata uang dengan baik.

Kata Kunci— Template Matching, Uang, Matlab

References


X. Yan, T. Ai, and X. Zhang, “Template matching and simplification method for building features based on shape cognition,” ISPRS Int. J. Geo-Information, vol. 6, no. 8, 2017.

K. Aznag, A. El Oirrak, and E. El Bachari, “Main problems and proposed solutions for improving template matching,” Int. J. Informatics Vis., vol. 3, no. 2, pp. 123–126, 2019.

N. S. Hashemi, R. B. Aghdam, A. S. B. Ghiasi, and P. Fatemi, “Template Matching Advances and Applications in Image Analysis,” pp. 91–108, 2016.

T. Moloharto, S. Al Faraby, K. M. Lhaksmana, Adiwijaya, and M. Y. A. Bakar, “Implementasi Alignment Point Pattern Pada Sistem Pengenalan Sidik Jari Menggunakan Template Matching,” J. Teknol., vol. 2, no. 1, pp. 53–67, 2019.

M. Naharul, H. Najihul, and S. Adinugroho, “Implementasi Metode Template Matching untuk Mengenali Nilai Angka pada Citra Uang Kertas yang Dipindai,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, pp. 1550–1556, 2019.

M. A. Putri, “Rancang Bangun Alat Deteksi Uang Kertas Palsu dengan Metode Template Matching Menggunakan Raspberry PI,” Semin. Nas. Sains dan Teknol., no. November, pp. 1–9, 2015.

C. A. Zaenudin, L. Novamizanti, and S. Saidah, “Perancangan Alat Identifikasi Keaslian Dan Nominal Mata Uang Kertas Real Time Untuk Penyandang Tunanetra Berbasis Template Matching Dengan Raspberry Pi,” Pros. Semin. Nas. XII “Rekayasa Teknol. Ind. dan Inf. 2017 Sekol. Tinggi Teknol. Nas. Yogyakarta Peranc., 2017.

M. M. Syaiful Anwar/Moh. Ahsan, “Recognition Pencitraan pada Uang Kertas untuk Mengetahui Keaslian Uang,” Bimasakti, 2014.

D. A. Prabowo and D. Abdullah, “Deteksi dan Perhitungan Objek Berdasarkan Warna Menggunakan Color Object Tracking,” Pseudocode, vol. 5, no. 2, pp. 85–91, 2018.

Gansar Suwanto, R. Ibnu Adam, and Garno, “Identifikasi Citra Digital Jenis Beras Menggunakan Metode Anfis dan Sobel,” J. Inform. Polinema, vol. 7, no. 2, pp. 123–128, 2021.

S. Munawaroh and F. A. Sutanto, “Pengolah Citra Digital untuk Identifikasi Uang Kertas,” J. Teknol. Inf. Din., vol. XV, no. 1, pp. 34–40, 2010.

L. Indriyani, W. Susanto, and D. Riana, “Aplikasi Matlab Pada Pengukuran Diameter buah Jeruk Keprok,” IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 46–52, 2017.




DOI: https://doi.org/10.21107/triac.v9i1.12487

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
Indexed by: