PREDIKSI NASABAH KREDIT USAHA RAKYAT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

yadi yadi

Abstract


Perbankan merupakan lembaga keuangan yang menghimpun seluruh dana masyarakat dalam bentuk simpanan dan mengelola dana untuk menjaga kecukupan likuiditas dan keamanan dalam memproses dana yang bertujuan untuk memaksimalkan keuntungan. Perbankan harus menyediakan layanan lalu lintas keuangan yang dibutuhkan oleh seluruh nasabah dalam melakukan transaksi baik internal maupun eksternal. Beberapa program yang ditawarkan perbankan dalam memberikan jasa keuangan antara lain pemberian kredit usaha rakyat (KUR) yang bertujuan untuk meningkatkan perekonomian masyarakat, namun permasalahan yang terjadi pada potensi pemberian bantuan KUR tidak tepat sasaran sehingga banyak nasabah yang kurang optimal dalam memberikan layanan keuangan. mengelola keuangan, Algoritma C4 .5 adalah metode penambangan data yang akurat untuk digunakan dalam prediksi dan pemrosesan data untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nasabah perbankan dalam memberikan KUR dengan menggunakan algoritma C4.5. Metodologi yang digunakan adalah Cross-Industry Standard Process Model for Data Mining, dengan menggunakan algoritma C4.5. Hasil prediksi nasabah penerima bantuan kredit usaha masyarakat dengan menggunakan algoritma C4.5 sangat baik, terlihat dari perhitungan nilai entropy sebesar 0,97 dan nilai gain sebesar 0,69 serta terbentuknya pohon keputusan dengan beberapa data determinan. kumpulan seperti data Kemendagri, Slik OJK, Kapasitas pelunasan, jenis usaha dan tempat saja dengan pengolahan data menggunakan optimasi algoritma C4.5 dalam membantu dalam menentukan nasabah menjadi lebih optimal, untuk mengurangi bantuan kredit usaha rakyat yang tidak tepat sasaran.

Kata kunci: Custumer, Algoritma C4.5, Data Mining.

Full Text:

PDF

References


A. C. Rafaella, “Analisis Kredit Macet pada Kredit Usaha Rakyat (KUR) PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Unit Rungkut Surabaya pada Masa Pandemi Covid-19,” Al-Kharaj J. Ekon. Keuang. Bisnis Syariah, vol. 4, no. 2, pp. 368–379, 2021, doi: 10.47467/alkharaj.v4i2.674.

R. Widayati and M. Efriani, “Aktivitas Pemberian Kredit Usaha Pada Pt. Bank Perkreditan Rakyat Batang Kapas,” Akad. Keuang. dan Perbank., vol. 1, no. 2, pp. 1–10, 2019.

D. Pratama and J. Fernos, “Prosedur Pelaksanaan Kredit Usaha Rakyat (Kur) Pada Pt. Bank Nagari Cabang Padang,” Akad. Keuang. Perbank., vol. 1, no. 2, pp. 1–9, 2019.

E. Johari, “Pelaksanaan Dana Kredit Usaha Rakyat (KUR) Perspektif Hukum Islam,” J. Aghina STIESNU Bengkulu, vol. 2, no. 2, pp. 163–177, 2019.

A. Orlando and R. Susanto, “Mekanisme Pencairan Kredit Usaha Rakyat pada PT. Bank Rakyat Indonesia Unit Lubuk Buaya,” Akad. Keuang. Perbank. Padang, vol. 2, no. 2, pp. 1–10, 2019, [Online]. Available: https://osf.io/zuv2y/

E. P. Cynthia and E. Ismanto, “Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 3, no. July, p. 1, 2018, doi: 10.30645/jurasik.v3i0.60.

D. Kurniawan, A. Anggrawan, and H. Hairani, “Graduation Prediction System On Students Using C4.5 Algorithm,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 19, no. 2, pp. 358–365, 2020, doi: 10.30812/matrik.v19i2.685.

M. A. Abdillah, A. Setyanto, and Sudarmawan, “Implementasi Decision Tree Algoritma C4 . 5 Untuk Memprediksi Kesuksesan Pendidikan Karakter,” Respati, vol. XV, pp. 59–69, 2020, [Online]. Available: http://jti.respati.ac.id/index.php/jurnaljti/article/view/349

F. Wiza and B. Febriadi, “Classification Analysis Using C4.5 Algorithm To Predict The Level of Graduation of Nurul Falah Pekanbaru High School Students,” IJISTECH (International J. Inf. Syst. Technol., vol. 2, no. 2, p. 43, 2019, doi: 10.30645/ijistech.v2i2.21.

G. A. Putri, D. Maryono, and F. Liantoni, “Implementation of the C4.5 Algorithm to Predict Student Achievement at SMK Negeri 6 Surakarta,” IJIE (Indonesian J. Informatics Educ., vol. 4, no. 2, p. 51, 2020, doi: 10.20961/ijie.v4i2.47124.

E. Darmawan, “C4.5 Algorithm Application for Prediction of Self Candidate New Students in Higher Education,” J. Online Inform., vol. 3, no. 1, p. 22, 2018, doi: 10.15575/join.v3i1.171.

V. S. Ginting, K. Kusrini, and E. Taufiq, “Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembangunan Pendidikan Sekolah Menggunakan Python,” Inspir. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 1, pp. 36–44, 2020, doi: 10.35585/inspir.v10i1.2535.

E. Hasmin and S. Aisa, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Mahasiswa,” CogITo Smart J., vol. 5, no. 2, p. 308, 2019, doi: 10.31154/cogito.v5i2.219.308-320.

N. Y. L. Gaol, “Prediksi Mahasiswa Berpotensi Non Aktif Menggunakan Data Mining dalam Decision Tree dan Algoritma C4.5,” J. Inf. Teknol., vol. 2, pp. 23–29, 2020, doi: 10.37034/jidt.v2i1.22.

S. Suyadi, A. Setyanto, and H. Al Fattah, “Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree (C4.5) Dan K-Naive Bayes Untuk Mengklasifikasi Penerimaan Mahasiswa Baru Tingkat Universitas,” Indones. J. Appl. Informatics, vol. 2, no. 1, p. 59, 2017, doi: 10.20961/ijai.v2i1.13258.

F. Rahman, H. Zulfia Zahro’, and F. X. Ari Wibisono, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Asal Calon Mahasiswa Berbasis Website (Studi Kasus : Fakultas Hukum Universitas Mataram),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 161–169, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i2.2654.

M. P. A. S. R. R. A. P. Pritasari, “Klasifikasi untuk Memprediksi Pembayaran Kartu Kredit Macet,” J. Teknol., vol. 3, no. 1, pp. 91–101, 2020.

C. Anam and H. B. Santoso, “Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa,” Energy - J. Ilm. Ilmu-Ilmu Tek., vol. 8, no. 1, pp. 13–19, 2018, [Online]. Available: https://ejournal.upm.ac.id/index.php/energy/article/view/111

Yadi, “Implementasi Algoritma C4.5 Klasifikasi Calon Penerima Beasiswa,” Jurnal Simatec., Vol 11, No 1, 2022 [Online]. Available: https://journal.trunojoyo.ac.id/simantec/issue/view/1085




DOI: https://doi.org/10.21107/nero.v9i1.25348

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 yadi yadi