PENERAPAN ASSOCIATION RULE TERHADAP DIAGNOSA PENYAKIT MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH
Abstract
Penumpukan data terus terjadi berbanding lurus dengan waktu, pemanfaatan data dapat digunakan dalam berbagai cara. Seperti pada umumnya, teknik asosiasi normalnya diterapkan pada sekumpulan data transaksi dengan harapan menemukan korelasi antara itemset. Namun, pada penelitian kali ini penulis ingin mencoba untuk menerapkan teknik asosiasi terhadap dataset diagnosa penyakit pada pasien umum, melihat kesamaan pola dari data yang dapat ditemukan korelasinya dengan algoritma Fp-Growth. Diharapkan hasil korelasi antara diagnosa dapat menjadi benang merah dalam pemanfaatan, penelitian, serta pengembangan untuk mencapai sebuah pembaharuan. Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) merupakan algoritma yang sesuai untuk menentukan kumpulan data yang paling sering muncul (frekuensi itemset) dalam menganalisa korelasi antara diagnosa penyakit dari pasien, dan berikutnya hasil dari penambangan data divisualisasikan dengan basis website dengan streamlit. Dengan terus mencari hasil yang optimal dengan trial and error, dan salah hasil dari salah satu aturan terdapat pada nilai threshold 0,6 yang diterapkan pada kecamatan masa lembu mendapatkan korelasi pada aturan ketiga yaitu Neoplasma Jinak berkorelasi dengan Ileus paralitik dan obstruksi dengan nilai support 0,8 dan confidence 1. Hasil dari aturan asosiasi diharapkan dapat dikembangkan dan dapat memberikan kontribusi lebih lanjut dalam menentukan keputusan yang lebih matang.
Kata kunci: Teknologi, Big Data, Penambangan Data, Association Rules FP-Growth
Full Text:
PDFReferences
R. Hadi Suwoso, T. Febrianto, D. Kushindarto, F. Aziz, and S. Tinggi Ilmu Kesehatan Kendal, “Dampak Pandemi Covid-19 Bagi Perekonomian Masyarakat Desa,” Indonesian Journal of Nursing and Health Sciences, 2020, [Online]. Available: http://jurnal.globalhealthsciencegroup.com/index.php/IJNHS
Harsoyo and Pratomo Setyohadi, “Pemberdayaan Dan Kemandirian Bagi Kesehatan Lanjut Usia Melalui Sekolah Adiyuswo,” Jurnal Suara Pengabdian 45, 2022.
L. Arif and M. Yatus Syafa’, “Persepsi Masyarakat Mengenai Vaksinasi Covid-19 Di Desa Dasuk Laok Kecamatan Dasuk Kabupaten Sumenep,” Jurnal Komunikasi Hukum, 2023, [Online]. Available: https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/jkh
B. Ngarawula, C. Wahyudi, A. Suhardiman, A. Herlyasa Sosro Pratama, and D. Nashihah, “Analisis Rantai Pasok Dan Nilai Tambah Dalam Menentukan Strategi Pengembangan Pangan Dengan Menggunakan Analisis A’wot (Study Di Kabupaten Sumenep),” KARATON: Jurnal Pembangunan Sumenep, 2022.
N. Aliyya Tama, S. Murdiningrum, and S. Rahayu, “Strategi Komunikasi Interpersonal Media Instagram @Dinkesdki Dalam Meningkatkan Kesadaran Masyarakat Selama Pandemi Covid-19,” Jurnal Mahasiswa BK An-Nur : Berbeda, Bermakna, Mulia, vol. Volume 8, 2022.
N. B. Odu, R. Prasad, C. Onime, and B. K. Sharma, “How to implement a decision support for digital health: Insights from design science perspective for action research in tuberculosis detection,” International Journal of Information Management Data Insights, vol. 2, no. 2, Nov. 2022, doi: 10.1016/j.jjimei.2022.100136.
A. H. Nasyuha et al., “Frequent pattern growth algorithm for maximizing display items,” Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), vol. 19, no. 2, pp. 390–396, Apr. 2021, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v19i2.16192.
Rd. M. D. Burhanudin Akbar, P. Palupiningsih, and B. Prayitno, “Implementasi Algoritma Fp-Growth Untuk Penentuan Rekomendasi Produk Umkm Berdasarkan Frekuensi Pembelian,” Jurnal Teknoinfo, vol. 17, no. 2, pp. 493–501, 2023, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
L. Sry Rahayu Situmorang, M. Sri Wahyuni, S. Informasi, and S. Triguna Dharma, “Implementasi Metode Fp-Growth Dalam Menganalisa Pola Penjualan Obat Pada Apotek,” 2022, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi
Hozairi, Anwari, and Alim Syariful, “Implementasi Orange Data Mining Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Dengan Model K-Nearest Neighbor, Decision Tree Serta Naive Bayes Orange Data Mining Implementation for Student Graduation Classification Using K-Nearest Neighbor, Decision Tree and Naive Bayes Models,” Jurnal Ilmiah NERO, vol. 6, no. 2, 2021.
Rubangiya, T. Hartati, and Y. Arie Wijaya, “Analisis Data Lalu Lintas Jaringan Di Kantor Cangehgar Cyber Operation Center Menggunakan Algoritma K-Means Network Traffic Data Analysis at Cangehgar Cyber Operation Center Office Using K-Means Algorithm,” Jurnal Ilmiah NERO, vol. 7, no. 1, p. 2022, 2022.
Nabila Silvana Puspa, Ulinnuha Nurissaidah, and Yusuf Ahmad, “Model Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Dengan Metode Fuzzy C-Means Dan K-Nearest Neighbors Menggunakan Data Registrasi Mahasiswa,” Jurnal Ilmiah NERO, vol. 6, no. 1, 2021.
M. Tahir and N. Sitompul, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Dalam Menentukan Kecenderungan Mahasiswa Mengambil Mata Kuliah Pilihan,” Jurnal Ilmiah NERO, vol. 6, no. 1, 2021.
S. Bagui, K. Devulapalli, and J. Coffey, “A heuristic approach for load balancing the FP-growth algorithm on MapReduce,” Array, vol. 7, p. 100035, Sep. 2020, doi: 10.1016/j.array.2020.100035.
A. Maulana, A. Suprianur, and F. Umar Faruq, “Algoritma Fp-Growth Untuk Rekomendasi Menu Minuman Di Jingga Coffee,” 2023. [Online]. Available: https://arl.ridwaninstitute.co.id/index.php/arl
DOI: https://doi.org/10.21107/nero.v8i2.22566
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Ach. Nur Aqil Wahid, Donny Avianto