ANALISA PERHITUNGAN PERFORMANCE MAINTENANCE HEAD TRUCK MENGGUNAKAN METODE TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM)

Calvin Diaz Ardianzah, Cahyo Darujati, Agustinus Bimo Gumelar

Abstract


Penelitian ini bertujuan buat mengetahui penyebab kerusakan atau kurangnya ketersediaan Head truck pada pelabuhan Indonesia menggunakan metode Total Productive Maintenance (TPM). Jumlah Head truck pada Pelabuhan Indonesia sebesar 140 Head truck. Dengan menggunakan metode yakni mengambil dan mengumpulkan data dalam penulisan ini adalah Sistem Literatur. Data dikumpulkan menurut data utama pembugaran truk menurut bulan agustus hingga oktober, lalu data tersebut diolah memakai performance maintenance dan analisis memakai fishbone diagram dan langkah-langkah pemugaran menggunakan pelaksanaan memakai TPM. Pada akhir penulisan ini, bisa digaris bawahi jika penulis sedang menjelaskan sebab dan dampak menurut kegagalan alat/mesin tunggangan timbal. Untuk menerima mesin yang bisa menjaga kehandalannya, diharapkan desain yang benar. Total Productive Maintenance (TPM) adalah rancangan yang benar buat mencapai permasalahan ini. Bahan yang dipakai adalah data waktu operasional, kerusakan, waktu menunggu / alat berhenti dan keseringan kerusakan pada 3 bulan agustus - oktober 2020 menggunakan memperhitungkan nilai Mean Time Beetwen Failure (MTBF) yang didapatkan Head truck menggunakan memakai data rekam Head truck Volvo D9B 380 dan Volvo D11A 370.

Kata kunci: Maintenance, Volvo, Head truck, Total Productive Maintenance (TPM), Mean Time Beetwen Failure (MTBF), Availability


Full Text:

PDF

References


N.F. Habidin, S. Hashim, N.M. Fuzy and M. I. Salleh, “Total Productive Maintenance, Kaizen Event, And Performance,” International Journal of Quality & Reliability Management, Vol. 35 No. 9, 2018, pp. 1853-1867. https://doi.org/10.1108/IJQRM-11-2017-0234

T. K. Agustiady & E. A. Cudney, “Total Pemeliharaan Produktif,” Total Quality Management & Business Excellence, 2018, DOI: 10.1080/14783363.2018.1438843

D. E. Ighravwe & S. Ayoola Oke, “Rezeki Zero-Loss Pada Lini Produksi Menggunakan Kobetsu Kaizen Dari TPM Dengan Model Hybrid,” Total Quality Management & Business Excellence, 31:1-2, 112-136, 2020, DOI: 10.1080/14783363.2017. 1415754

I. Fikri, “Rencana Rinci Implementasi Total Productive Maintenance Di Pt. X,” Jurnal ISU Teknologi, Vol. 16 No. 1, 2021.

C. Bhargava, “Reliability Analysis,” AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components, 2020.

C. Tian, T. Jin, X. Yang & Q. Liu, “Analisis Keandalan Model Konduksi Panas Yang Tidak Pasti,” Komputer dan Matematika Dengan Aplikasi, Hal. 131-140, Jilid 119, 2022, https://doi.org/10.1016/j.camwa.2022.05.033

T. Luo, C. Wu & L. Duan, “Fishbone Diagram And Risk Matrix Analysis Method And Its Application In Safety Assessment Of Natural Gas Spherical Tank,” Journal of Cleaner Production, Volume 174, Pages 296-304, ISSN 0959-6526, 2018, https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.334.

M. Coccia, “Diagram Tulang Ikan untuk Analisis Teknologi dan Pandangan ke Depan,” Int. J. Pandangan ke Depan dan Kebijakan Inovasi, Vol. 14, Nos. 2/3/4, hlm. 225-247, 2020, Tersedia di SSRN: https://ssrn.com/abstract=3719084 atau http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3719084

M. Cocia, “Diagram Tulang Ikan Untuk Analisis Teknologi Dan Pandangan Ke Depan,” International Journal of Foresight and Innovation Policy, Vol. 14 No. 2-4, hlm 225-247, 2020, https://doi.org/10.1504/IJFIP.2020.111221

J. Huang, Q. Chang & J. Arinez, “Kebijakan Pemeliharaan Preventif Berbasis Pembelajaran Penguatan Mendalam Untuk Jalur Produksi Serial,” Sistem Pakar Dengan Aplikasi, Jilid 160, 2020, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113701

A. R Paul, S. Biswas & M. Mukherjee, “Conceptualisation Of A Novel Technique To Incorporate Artificial Intelligence In Preventive And Predictive Maintenance In Tandem,” Materials Today Proceedings, ISSN 2214-7853, 2022, https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.06.250

R. I. Zequeira & C. Bérenguer, “Kebijakan Inspeksi Optimal Dengan Pemeliharaan Prediktif Dan Preventif,” Optimalisasi Teknik, 37:5, 541-550, 2005, DOI: 10.1080/03052150500068311

I. K. S. Satwika & I. D. P. G. W. Putra, “Analisis Performansi Kinerja Server Menggunakan Terminal Server Berbasis Windows Dan Linux (Studi Kasus Stmik Stikom Indonesia),” NERO ( Networking Engineering Research Operation), Vol. 5 No. 1, 2020, DOI: http://dx.doi.org/10.21107/nero.v5i1.144

F. Hardt, M. Kotyrba, E. Volna & R. Jarusek, “Pendekatan Inovatif Pemeliharaan Preventif Peralatan Produksi Berdasarkan Metodologi TPM yang Dimodifikasi untuk Industri 4.0,” Aplikasi Sains, 2021, https://doi.org/10.3390/app11156953

N. Wang, S. Ren, Y. Liu, M. Yang, J. Wang & D. Huisingh, “Pendekatan Perawatan Preventif Aktif Dari Peralatan Kompleks Berdasarkan Mode Operasi Sistem Produk-Layanan Baru,” Jurnal Produksi Bersih, Jilid 277, 2020, https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123365

I. Paprocka, W. M. Kempa & B. Skołud, “Penjadwalan Perawatan Prediktif Dengan Karakteristik Keandalan Tergantung Pada Fase Siklus Hidup Alat Berat,” Optimalisasi Teknik, 53:1, 165-183, 2021, DOI: 10.1080/0305215X.2020.1714041

T. P. Carvalho, F. A. Soares, R. Vitac, R. P. Fransisco, J. P. Basto & S.G. Alcala, “Tinjauan literatur sistematis tentang metode pembelajaran mesin yang diterapkan pada pemeliharaan prediktif,” Komputer & Teknik Industri, Jilid 137, 2019, https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106024

J. J. M. Jimenez, S. Schwartz, R. Vingerhoeds, B. Grabot & M. Salaun, “Menuju pendekatan multi-model untuk pemeliharaan prediktif: Survei literatur sistematis tentang diagnostik dan prognostik,” Jurnal Sistem Manufaktu, Jilid 56, hlm. 539-557, 2020, https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2020.07.008




DOI: https://doi.org/10.21107/nero.v8i1.19221

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Calvin Diaz Ardianzah, Cahyo Darujati, Agustinus Bimo Gumelar