Pembuatan Sistem Rekomendasi Menggunakan Decision Tree dan Clustering

Abstract

Sistem rekomendasi adalah suatu sistem yang digunakan untuk melakukan prediksi terhadap sesuatu objek. Sistem ini merupakan salah satu bentuk dari personalisasi web yang digunakan dalam sistem e-commerce. Pada tulisan ini dilakukan analisa terhadap penggabungan 2 metode yang diterapkan dalam sistem rekomendasi yaitu metode klasifikasi dengan menggunakan decision tree dan algoritma k-means clustering. Pengukuran tingkat akurasi dilakukan dengan membandingkan data asli dengan hasil prediksi yang didapatkan. Pada cluster sebanyak 210, rata-rata beda hasil sebesar 0,484.Semakin besar banyaknya cluster maka tingkat akurasi semakin baik.