PENGENALAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE TWO-DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Fitri Damayanti, Agus Zainal Arifin, Rully Soelaiman

Abstract


Linear Discriminant Analysis telah digunakan secara luas dalam pola linier
pengenalan terhadap fitur ekstraksi dan pengurangan dimensi. Hal ini dimaksudkan
untuk membuat seperangkat vektor proyeksi yang sangat berbeda untuk dipadatkan
sepadat mungkin pada jenis yang sama. Projection vector bekerja dalam hitungan
jenis Sw dan antara jenis Sh matrix scatter. Umumnya pada aplikasi pengenalan wajah jumlah dimensi data lebih besar dibandingkan jumlah sampelnya, hal ini
menyebabkan tunggalnya isi jenis scatter matrix Sw, sehingga fitur wajah tidak
diekstraksi dengan baik.


Keywords


Linear Discriminant Analysis, Two Dimensional Linear Discriminant Analysis, Support Vector Machine.

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.