Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Hasil Tangkapan Ikan pada Pelabuhan Karangantu Berbasis Web
Abstract
ABSTRAK
Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Karangantu terletak pada posisi koordinat 06º 02' LS - 106º 09' BT. Pembongkaran hasil tangkapan ikan di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Karangantu sebesar 70% tidak masuk lelang (tidak melakukan lelang murni) dikarenakan menggunakan kapal terlarang yang menggunakan mesin tambahan serta alat tangkap yang besar dan dapat merusak ekosistem. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui penerapan metode single moving average dalam memprediksi hasil tangkapan ikan pada pelabuhan karangantu berbasis web. Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif dan studi Pustaka untuk penerapan metode Single Moving Average dalam memprediksi hasil tangkapan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, metode alat perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari Use Case, Activity Diagram, dan Class Diagram. Hasil dari pada data yang telah didapatkan menunjukkan besarnya tingkat akurasi dalam data peramalan dan besaran persentase error (nilai selisih dari data aktual). Sistem yang dihasilkan dari penelitian digunakan untuk mengetahui data produktivitas yang dihasilkan oleh tempat penelitian dan dapat meminimalisir terjadinya perbedaan data sehingga data tersebut dapat digunakan oleh berbagai pihak. Website ini dapat dijadikan sebagai sistem informasi dengan memiliki fitur melakukan prediksi dan dapat menjadi suatu sistem pusat yang dijadikan acuan pengambilan data berkaitan dengan pelabuhan. Diharapkan Kedepannya website ini bisa diakses melalui mobile.
Kata kunci: Ikan, produktivitas, prediksi, single moving average
ABSTRACT
Karangantu Archipelago Fisheries Port (PPN) is located at the coordinates of 06º 02' South Latitude - 106º 09' East Longitude. 70% of the unloading of fish catches at the Karangantu Archipelago Fishing Port (PPN) did not enter the auction (did not conduct a pure auction) due to the use of prohibited vessels that used additional engines and large fishing gear and could damage the ecosystem. The purpose of this study was to determine the application of the single moving average method in predicting fish catches at the web-based port of Karangantu. The research method uses quantitative methods and literature studies for the application of the Single Moving Average method in predicting catches. The system development method used is Waterfall, a system design tool method using the Unified Modeling Language (UML) which consists of Use Cases, Activity Diagrams, and Class Diagrams. The results of the data that have been obtained show the level of accuracy in the forecasting data and the percentage of error (the value of the difference from the actual data). The system resulting from the research is used to find out the productivity data produced by the research site and can minimize the occurrence of differences in data so that the data can be used by various parties. This website can be used as an information system with predictive features and can become a central system that is used as a reference for data collection related to ports. It is hoped that in the future this website can be accessed via mobile.
Keywords: Fish, productivity, predictions, single moving average
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Alex, M. A. H. & Nur Rahmawati. (2023). Application of the Single Moving Average, Weighted Moving Average and Exponential Smoothing Methods For Forecasting Demand At Boy Delivery. Tibuana, 6(1), 32–37. https://doi.org/10.36456/tibuana.6.1.6442.32-37
Dewi, E. N. S., & Chamid, A. A. (2019). Implementation of Single Moving Average Methods For Sales Forecasting Of Bag In Convection Tas Loram Kulon. Jurnal Transformatika, 16(2), 113. https://doi.org/10.26623/transformatika.v16i2.1047
Eko Siswanto, Eka Satria Wibawa, & Mustofa, Z. (2021). Implementasi Aplikasi Sistem Peramalan Persedian Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Berbasis Web. Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer, 14(2), 224–233. https://doi.org/10.51903/elkom.v14i2.515
Firmansah, R. A., Indrajir, R. E., & Dazki, E. (2022). Perancangan Digital Enterprise Architect Smart course Pada Industri Pendidikan. SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, 8(2). https://doi.org/10.33372/stn.v8i2.876
Hammim, T. (2014). Analisis Serta Perancangan Sistem Informasi Melalui Pendekatan UML. Penerbit Andi.
Heizer, J., & Render, B. (2015). Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba Empat.
Hendini, A. (2016). Pemodelan Uml Sistem Informasi Monitoring Penjualan Dan Stok Barang (Studi Kasus: Distro Zhezha Pontianak). Jurnal Khatulistiwa Informatika, 4(2).
Hidayat, T., Priambodo, T. A., & Agustine, D. (2019). Perancangan Website Sistem Informasi Akademik Sekolah Dasar ( Studi Kasus: SDS Arya Jaya Sentika – Tigaraksa Kabupaten Tangerang ). SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, 4(2), 1. https://doi.org/10.33372/stn.v4i2.394
Irawan, F., Sumijan, S., & Yuhandri, Y. (2021). Prediksi Tingkat Produksi Buah Kelapa Sawit dengan Metode Single Moving Average. Jurnal Informasi dan Teknologi, 251–256. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i4.162
Prasetyo, E. (2012). Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: CV. Andi Offset.
Rodiah, D. (2022). Peramalan Produksi Pempek Dengan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing. Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer, 1(2).
Rosa, A. S., & Shalahuddin, M. (2015). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika Bandung.
Santausa, T., Mustaruddin, & Simbolon, D. (2020). Sistem Basis Data Produksi Ikan Berbasis Situs Web (Website) Di Kabupaten Sukabumi – Jawa Barat. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 12(2), 473–485. https://doi.org/10.29244/jitkt.v12i2.30964
Santiari, N. P. L., & Rahayuda, I. G. S. (2021). Analisis Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Single Moving Average dalam Peramalan Pemesanan. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 6(2).
Sanwlani, M., & M, V. (2013). Forecasting Sales Through Time Series Clustering. International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process, 3(1), 39–56. https://doi.org/10.5121/ijdkp.2013.3104
Sudarwadi, D. S., Fitriani, M., & Nurlaela, N. (2020). Penerapan Metode Single Moving Average Dan Exsponential Smoothing Pada Usaha Asrie Modesta. Cakrawala Management Business Journal, 3(1), 547. https://doi.org/10.30862/cm-bj.v3i1.58
Supono, & Virdiandry, P. (2016). Pemograman Web Dengan Menggunakan PHP dan Framework Codeigniter. Yogyakarta: Deepublish.
Wardah, Z., & Fitrianah, D. (2018). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Tiket Pesawat Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer, 2(1).
Yudaruddin, R. (2019). Forecasting untuk Kegiatan Ekonomi dan Bisnis. Samarinda: RV. Pustaka Horizon.
Yuhefizar. (2013). Mudah Membangun Web Profil Multi Bahasa. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
DOI: https://doi.org/10.21107/juvenil.v4i3.19951
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Juvenil byJurusan Kelautan dan Perikananis licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Published by: Department of Marine and Fisheries, Trunojoyo University of Madura