Penentuan Zona Aman Banjir di Wilayah Pesisir Kabupaten Jember Dengan Pemanfaatan Google Earth Engine

Saifurridzal Saifurridzal, Wazirotus Sakinah

Abstract


ABSTRAK

Informasi banjir yang lengkap dan akurat dibutuhkan untuk melakukan kegiatan mitigasi bencana dan evakuasi yang cepat. Informasi banjir dalam penanggulangan bencana umumnya meliputi lokasi spatio-temporal banjir, kedalaman banjir, kerentanan, lokasi beresiko serta zona aman. Hal ini dibutuhkan oleh kabupaten Jember yang memiliki beberapa desa rawan banjir hingga wilayah pesisir. Google Earth Engine (GEE) merupakan salah satu alat penginderaan jauh yang dapat digunakan untuk menghasilkan sebuah peta banjir dengan cakupan spasial dan temporal yang baik. GEE melakukan pemrosesan data secara parallel pada infrastruktur komputasi Google sehingga diperoleh efisiensi pemrosesan data dengan menggunakan data spasial batas administrasi desa di Kabupaten Jember, data citra satelit Sentinel-1 SAR dan data citra satelit DEMNAS yang telah dipotong sesuai batas kabupaten Jember. Hasil yang diperoleh adalah terdapat wilayah pesisir yang rawan banjir yaitu desa Sumberejo dan sebagian desa puger karena memiliki kelerengan yang rendah dan memiliki Daerah Aliran Sungai (DAS) dari hulu ke hilir. Wilayah pesisir yang lain termasuk Zona Aman Banjir karena sebagian wilayah memiliki kelerengan yang tinggi dan sebagian wilayah lainnya merupakan wilayah kelerengan rendah namun tidak memiliki DAS.

Kata Kunci: GEE, Zona aman banjir, wilayah pesisir, Jember

ABSTRACT

Complete and accurate flood information is needed to disaster mitigation and rapid evacuation activities. Flood information in disaster management generally includes flood spatio-temporal locations, flood depths, vulnerabilities, risk locations and safe zones. This is needed by Jember district, which has several flood-prone villages to coastal areas. Google Earth Engine (GEE) is a remote sensing tool that can be used to produce a flood map with good spatial and temporal coverage. GEE performs parallel data processing on Google's computing infrastructure so that data processing efficiency is obtained by using spatial data on village administrative boundaries in Jember Regency, Sentinel-1 SAR satellite image data and DEMNAS satellite image data that has been cut to the Jember district boundary. The results obtained are that there are coastal areas that are prone to flooding, namely Sumberejo village and some Puger villages because they have low slopes and have a watershed (DAS) from upstream to downstream. Other coastal areas are included in the Flood Safe Zone because some areas have high slopes and other areas are low slope areas but do not have watersheds.

Keywords: GEE, flood safe zone, coastal area, Jember


References


Findayani, A. (2015). Kesiapsiagaan Masyarakat dalam penanggulangan Banjir di Kota Semarang. Jurnal Geografi, 12(1), 102-114.

Kantor K Radio Jember. (2021). 3 Desa Terendam Banjir di Tempurejo, Ribuan Warga Mengungsi. https://www.k-radiojember.com/berita/read/3-desa-terendam-banjir-di-tempurejo-ribuan-warga-mengungsi

Nghia, B. P. Q., Pal, I., Chollacoop, N., & Mukhopadhyay, A. (2022). Applying Google earth engine for flood mapping and monitoring in the downstream provinces of Mekong river. Progress in Disaster Science, 100235. 14, 1-11.

Nurcahyati, E. E., Surjono, S., & Kurniawan, E. B. (2010). Penataan Permukiman Nelayan Puger Ditinjau dari Aspek Kekumuhan. Jurnal Tata Kota dan Daerah, 2(2), 41-48.

Pemerintah Daerah Kabupaten Jember. (2022). Geografis dan Topografi. https://www.jemberkab.go.id/selayang-pandang/geografis-dan-topografi/

PPID. (2022). Penanganan Bencana Banjir Luapan di Desa Kasian Timur Kec Puger. https://ppid.jemberkab.go.id/berita-ppid/detail/penanganan-bencana-banjir-luapan-di-desa-kasian-timur-kec-puger

Sugiarto, B., Ulumuddin, I. (2021). Banjir di Kabupaten Jember Kembali Meluap, 4.000 Keluarga Terdampak. https://jatim.inews.id/berita/banjir-di-kabupaten-jember-kembali-meluap-4000-keluarga-terdampak

Vanama, V. S. K., Mandal, D., & Rao, Y. S. (2020). GEE4FLOOD: rapid mapping of flood areas using temporal Sentinel-1 SAR images with Google Earth Engine cloud platform. Journal of Applied Remote Sensing, 14(3), 1-23




DOI: https://doi.org/10.21107/juvenil.v3i1.14889

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 
 INDEXED BY:

           

       
ISSN: 2723-7583