PENGEMBANGAN MESIN PENCARIAN DAN ANTI PLAGIARISME MENGGUNAKAN LATENCY SEMANTIC ANALYSIS  PADA MEDIA PUBLIKASI PENELITIAN (E-JOURNAL)

Hermawan Hermawan; Firdaus Sholihin

doi:10.21107/rekayasa.v5i2.2136

PENGEMBANGAN MESIN PENCARIAN DAN ANTI PLAGIARISME MENGGUNAKAN LATENCY SEMANTIC ANALYSIS PADA MEDIA PUBLIKASI PENELITIAN (E-JOURNAL)

Hermawan Hermawan, Firdaus Sholihin

Abstract

Information Retrieval (IR) memegang peranan kunci untuk mencari informasi yang relevan dari beragam jenis repository media baik terstruktur maupun tidak. Salah satu metode yang luas penggunaannya pada IR dan terus berkembang adalah Latency Semantic Analysis (LSA). LSA menggunakan pendekatan secara kontekstual dengan melakukan ekstraksi susunan kata pada korpus, untuk kemudian membangun ontologi domain pengetahuan yang saling terkait tanpa memerlukan referensi. Dengan Penggunaan metode LSA maka pencarian diharapkan lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna dan memiliki tingkat fleksibilitas yang lebih baik karena tidak melakukan pencocokan secara teks penuh. Dalam penerapannya metode ini sesuai untuk pengembangan mesin pencarian dan anti plagiasi atau Computer Aided Plagiarism Detection (CaPD) yang diterapkan kedalam media pengelolaan e-Jurnal. Dikarenakan e-Jurnal memerlukan tingkat kebutuhan yang tinggi disertai tuntutan kualitas untuk terhindar dari plagiasi.

Keywords

Computer-assisted plagiarism detection (CaPD); e-Jurnal; Information Retrieval (IR); Latency Semantic Analysis (LSA); Mesin Pencarian (Search Engine);

Full Text:

PDF

References

R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto, et al. Modern information retrieval. Addison-Wesley Harlow, England,1999.

Beall, J. (2008). The Weakness of Full-Text Searching. The Journal of Academic , 438-444.

Cambridge, U. (2009). An Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge UP.

Aarti Gupta, T. O. (2007). Using Ontologies and the Web to Learn Lexical Semantics. IJCAI'07 Proceedings of the 20th international joint conference on Artifical intelligence , 1009-1019.

KEMDIKNAS. (2010). Peraturan dan Penanggulangan Plagiat di Perguruan Tinggi. Jakarta: Kementrian Pendidikan Nasional RI.

Salha Alzahrani, N. S. (2011). Understanding Plagiarism Linguistic Patterns, Textual Features and Detection Methods. IEEE , 133 - 149 .

Landauer, T. K. (1998). An Introduction to Latent Semantic Analysis. Colorado USA: University of Colorado at Boulder.

Geib, J. (2011). Latent semantic sentence clustering for multi-document summarization. Cambridge UK: Cambridge University.

Garcia, D. E. (2006, 10 21). SVD and LSI Tutorial 4: Latent Semantic Indexing (LSI) How-to Calculations. 4 , pp. 1-12.

Chow T.W.S., R. M. (2009). Multilayer SOM With Tree-Structured Data for Efficient Document Retrieval and Plagiarism Detection. IEEE , 1385 - 1402.

SEBASTIANI, F. (2002). Machine Learning in Automated Text Categorization. ACM Computing Surveys, Vol. 34, No. 1 , pp. 1–47.

Hermawan, Riyanarto Sarno. Developing Distributed System With Service Resource Oriented Architecture. TELKOMNIKA, Vol.10, No.2, Juni 2012, pp. 1~12, ISSN: 1693-6930.