SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA OTORINGOLARINGOLOGI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID

Berlian Al Kindhi

Sari


Aplikasi sistem pakar saat ini tidak hanya digunakan untuk membantu para pakar saja, namun juga dapat dimanfaatkan oleh dunia industri bahkan seluruh umat manusia. Teknologi sistem pakar telah diterapkan ke dalam bidang kesehatan dalam satu dekade terakhir ini. Dengan adanya teknologi mobile, sistem pakar dapat diadopsi kedalam perangkat mobile sehingga user dapat memanfaatkannya kapanpun dan di manapun.User dalam bidang kesehatan adalah pasien yang memiliki pengetahuan terbatas terhadap penyakit yang dideritanya. Otoringolaringologi adalah salah satu jenis penyakit yang sering kita jumpai dalam kehidupan sehari-hari. Otoringolaringologi mencakup diagnosa tiga bagian tubuh manusia yaitu telinga, hidung, dan tenggorokan. Beragamnya jenis penyakit dan gejala dalam ilmu ini, membuat pasien sulit mengenali gejala-gejala tersebut. Aplikasi ini memberikan dukungan keputusan terhadap gejala yang dialami pasien yang kemudian dapat dievaluasi oleh pakarnya. Aplikasi ini diharapkan mampu mengenali gejala dini penyakit otoringolaringologi sehingga mampu meminimalisasi kemungkinan bertambah parahnya suatu penyakit. Sistem ini dibangun berbasis android dengan bahasa pemrograman yang digunakan yaitu java. Penelitian ini akan menghasilkan sistem pakar dengan menerapkan teori Dempster-Shafer dan Certainty Factor (CF) untuk memberikan dukungan keputusan terhadap penyakit otoringolaringologi.

Kata Kunci


Sistem Cerdas, android, Certainty Factor, THT, otoringolaringologi

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


R. G. Narayaman [2010], Expert System Application in Sheet Metal Forming, India.

S.H. Liao, [2005], Expert System Methodologies and Applications, 28193EOF-103,095574174

M.Tisza,[1995],Expert Systems for Metal Forming, Journal of Materials Processing Technology

http://homeopathicdoctor.co.in/ diakses tanggal 16 Desember 2015

Kusrini, [2013], Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna dengan Metode Kuantifikasi Pertanyaan, Yogyakarta:Andi

Kusumadewi S.,[2003] “Artificial Intelligence (teknik dan palikasinya), Graha Ilmu

http://cybermed.cbn.net.id/

Wang W., Yang M., et.al.,[2016] “Development of a rule-based diagnostic platform on an object-oriented expert system shell”,Annalas of Nuclear Energy, pages 252-264

Paylovic V., et.al.,[2016] ,”An Ergonomic Expert System For RiskAssessment Of Work-RelatedMusculo-Skeletal Disorders”,International Journal of Industrial Ergonomics, Pages 130-139

Baldachinno T., et.al., [2016],Variational Bayesian Mixture Of Experts Models And Sensitivity Analysis For Nonlinear Dynamical Systems, Journal Mechanical System and Signal Processing, Pages 178-200

Bennet C. C., Doub T. W.,[2016],”Expert Systems in Mental Health Care: AI Applications in Decision-Making and Consultation”,Artificial Intelligence in Behavioral and Mental Health Care, pages 27-51, Academic Press

Martin D., Lamsfus C., Alzua S.,[2016], “A Cloud-Based Platform to Develop Context-Aware Mobile Application by Domain Expert”, Journal of Computer Standards & Interfaces, Volume 44, Pages 177-184


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.